TWİTTER'DA DEZENFEKTÖR, 'SAHTE HABER' VE ETKİ KAMPANYALARI
İçindekiler
Rusya'nın En Tanınmış Trol Çiftliğinden Sahte Hesaplar .... 33
Twitter'da Dezenformasyon Kampanyaları: Kronotoplar......... 34
YÖNETİCİ ÖZETİ
Bu çalışma, 2016 seçim kampanyası sırasında ve sonrasında sahte haberlerin Twitter'da nasıl yayıldığına dair bugüne kadar yapılmış en büyük analizlerden biridir.
Bir sosyal medya istihbarat firması olan Graphika'nın araçlarını ve haritalama yöntemlerini kullanarak, 600'den fazla sahte ve komplo haber kaynağına bağlanan 700.000 Twitter hesabından 10 milyondan fazla tweet'i inceliyoruz. En önemlisi, sahte haber ekosisteminin Kasım 2016'dan bu yana nasıl geliştiğini ölçmemize izin vererek, seçimden önce ve sonra sahte ve komplo haberlerini inceliyoruz.
Twitter'da hala çok sayıda sahte haber ve dezenformasyon yayılmaya devam ediyor.
Diğer araştırmalarla tutarlı olarak, 2016 seçimlerinden bir ay önce sahte ve komplo haber yayıncılarına bağlantı veren 6,6 milyondan fazla tweet bulduk. Yine de dezenformasyon, Mart ortasından 2017 Nisan ortasına kadar 30 günlük bir süre içinde bulunan 4,0 milyon sahte ve komplo haber yayıncılarına bağlantı veren 4,0 milyon tweet ile önemli bir sorun olmaya devam ediyor. -a-köstebek”, seçim haritalarımızdaki dezenformasyon hesaplarının yüzde 80'inden fazlası bu rapor baskıya girerken hala aktif. Bu hesaplar, tipik bir günde bir milyondan fazla tweet yayınlamaya devam ediyor.
Seçim sırasında sadece birkaç sahte ve komplo kaynağı hakimdi - ve neredeyse hepsi bugün hakim olmaya devam ediyor.
Seçim döneminde sahte ve komplo haber bağlantılarının yüzde altmış beşi en büyük 10 siteye gitti ve bu istatistik altı ay sonra değişmedi. En iyi 50 sahte haber sitesi, seçim sırasında bağlantıların yüzde 89'unu ve (tesadüfen) beş ay sonraki 30 günlük dönemde yüzde 89'unu aldı. Eleştirel olarak - ve önceki bazı raporların aksine - Twitter'daki bu en iyi sahte ve komplo haber kaynakları büyük ölçüde istikrarlı. Seçimden önceki ay boyunca en iyi 10 sahte haber sitesinden dokuzu, altı ay sonra hala ilk 10'un içinde veya yakınındaydı.
Yöntemlerimiz, Twitter'da son zamanlarda yapılan birkaç yüksek profilli çalışmaya göre çok daha fazla sahte ve komplo haber etkinliği buluyor - yine de sahte haberler ana akım medya kaynaklarından önemli ölçüde daha az bağlantı alıyor.
Çalışmamız, büyük ölçüde daha geniş bir sahte ve komplo haber sitelerini incelediği için, yakın tarihli birkaç çalışmaya göre çok daha fazla sahte haber etkinliği buluyor. Sahte ve komplo haber siteleri, karşılaştırmalı bir dizi ulusal haber kuruluşuna göre yaklaşık yüzde 13 ve bir dizi bölgesel gazeteye göre yüzde 37 daha fazla Twitter bağlantısı aldı.
Haritalarımızda sahte veya komplo haberleri yayan hesapların çoğunun bot veya yarı otomatik hesaplar olduğu tahmin ediliyor.
Makine öğrenimi modelleri, seçim sonrası haritamızda en çok takip edilen 100 hesabın yüzde 33'ünün ve tüm hesapların rastgele bir örneğinin yüzde 63'ünün "bot" veya otomatik hesaplar olduğunu tahmin ediyor. Seçim sonrası haritasındaki hesapların kabaca yüzde 15'i askıya alındığından, otomatik hesapların gerçek oranı yüzde 70'i aşmış olabilir.
Haritalarımız, sahte haber yayan hesapların son derece yoğun bir şekilde bağlantılı olduğunu gösteriyor.
Hem seçim arifesinde hem de seçim sonrası haritalarda, yöntemlerimiz, sürekli olarak sahte veya komplo haber sitelerine bağlanan, yoğun bir şekilde takip edilen hesapların ultra yoğun bir çekirdeğini tanımlar. Çekirdekteki siteler tipik olarak olumsuzluk sahte haberlerin en yüksek hacimli tweeter'ları. Bununla birlikte, bu hesapların popülaritesi ve en iyi hesaplar arasındaki yoğun ortak takipçi sayısı, çekirdeğe ulaşan (veya oradan başlayan) sahte haberlerin büyük olasılıkla geniş çapta yayılacağı anlamına gelir. Seçim öncesi sahte haber ağı, olağandışı harita çizim prosedürleri gerektiren Graphika'nın şimdiye kadar analiz ettiği en yoğun ağlardan biridir.
Seçim sırasındaki sahte haberler, yalnızca muhafazakar veya Cumhuriyetçi eğilimli çerçeveleri benimsemedi - o zamandan beri daha görünürde Cumhuriyetçi hale geldi.
Sahte haberlerin büyük bir çoğunluğu seçimden önceki ay sözde Cumhuriyetçi ve Donald Trump yanlısı hesaplardan gelirken, liberal veya Demokrat kimlikli hesaplar tarafından daha küçük ama yine de önemli miktarda sahte haber aktarıldı. Seçim döneminden sonra, sol eğilimli sahte haberler, sağ eğilimli sahte haberlere göre çok daha fazla azaldı.
Seçim sonrası Rusya ile uyumlu hesap kümelerinin rolünde yapısal değişiklikler var.
Seçim öncesi haritada, Rusya ile bağlantılı hesap kümeleri, liberal ABD hesapları ile Avrupa aşırı sağ hesapları arasında kültürel ve siyasi bir köprü görevi görerek aracılık rolüne hizmet ediyor. Bununla birlikte, seçim sonrası, Rusya kümelenmesindeki hesaplar daha periferik hale gelirken, Uluslararası Komplo ben Aktivist küme (benzer şekilde Rusya yanlısı içeriği yayan) harita boyunca geniş bir alana yayılmıştır. Bu yapı, uluslararası komplo odaklı hesapların seçim sonrası sahte haber aracıları olarak daha önemli hale geldiğini gösteriyor.
Seçim sırasında sürekli olarak sahte ve komplo haberlerine bağlanan hesapların çoğu hala aktif.
Twitter, sahte haberler yayan ve "spam içerikli davranışlar" sergileyen otomatik hesapları çökerttiğini defalarca iddia etti. Yine de seçimden önceki aylarda sahte haber yayma konusunda en aktif olan 100 hesaptan (büyük çoğunluğu açıkça Twitter'ın kurallarını ihlal eden "spam içerikli davranış" içindeydi) 90'dan fazlası 2018 baharı itibariyle hâlâ aktifti. Genel olarak, yüzde 89 2018 Nisan ortası itibariyle sahte ve komplo haber haritamızdaki hesapların sayısı aktif kaldı. Kolayca tespit edilebilen bu kadar çok suistimalci hesabın kalıcılığını herhangi bir etkili önlemle bağdaştırmak zor.
Rusya'nın İnternet Araştırma Ajansı tarafından kontrol edilen birkaç düzine hesap haritalarımızda görünüyor - ancak sahte haberlerin yayılmasında yüzlerce başka hesap muhtemelen daha önemliydi.
Bu yazı itibariyle halka açık olarak adlandırılan 2.700'den fazla IRA hesabından 65'i haritalarımızdan en az birine dahil edilmiştir. Haritalarımızdaki IRA hesapları, @WarfareWW, @TEN_GOP ve @Jenn_Abrams gibi ABD medyasında yaygın olarak alıntılanan birkaç hesabı içerir. Halka açık olarak bilinen IRA hesaplarının çoğu, nispeten az takipçi ve çok az ölçülebilir etki nedeniyle haritamızdan filtrelenir. Bununla birlikte, en iyi IRA trollerinden daha fazla takipçisi olan yüzlerce hesap da dahil olmak üzere birçok başka hesap, Kremlin'in mesajıyla birlikte tweet atıyor.
Sahte haberleri ve diğer dezenformasyon türlerini yaymak için koordineli kampanyaların kanıtı var.
Twitter'daki çoğu haber, istatistiksel olarak düzenli bir model izler: Yeni bağlantıların oranı hızla yükselir (ancak anında değil), bir veya iki saat içinde zirve yapar ve ardından üstel, istatistiksel olarak düzenli bir şekilde azalır. Ancak birçok sahte haber, bu neredeyse evrensel kalıbı takip etmiyor. Organize edilmiş hesap blokları, seçilen haber hikayelerinin ve hashtag'lerin yaşam döngüsünü uzatmak için koordineli görünüyor. Haritalarımızın Rus propagandasıyla ilgili bölümleri bu kampanyaların kilit katılımcıları ve bu çabaların çoğu Rusya'nın hedef ve çıkarlarıyla güçlü bir şekilde örtüşüyor.
Koordineli kampanyalar, kendi yaratmadıkları içeriği fırsatçı bir şekilde güçlendiriyor gibi görünüyor.
Kamuoyu tartışması, sahte haberleri reklam doları tarafından yönlendirilen organik, küçük ölçekli bir fenomen olarak tasvir etmek ile devlet aktörlerinin büyük koordineli çabalarının ürünü olarak nitelendirmek arasında bocaladı. Verilerimiz, bazı anlatıların dikkatli bir şekilde oluşturulduğu, ancak diğerlerinin bu kampanyaları yürütenlerin gündemine uyduğu için güçlendirildiği daha karmaşık bir hikaye anlatıyor. Bu, aksi takdirde zayıf olan organik çabaları artırmak için dış teknoloji ve kaynakları kullanarak isyancı bir gruba hava koruması sağlamaya eşdeğer bilgi savaşıdır.
Bir vaka çalışması, inandırıcı olmayan satış noktalarına karşı ortak hareket etmenin izleyicilerini büyük ölçüde azaltabileceğini öne sürüyor.
Gerçek Strateji, genel olarak en çok bağlantılı ikinci sahte veya komplo haber kaynağı olan seçim örneğimizde 700.000'den fazla tweet tarafından referans alındı. Büyük çaplı bir taciz kampanyasına ve “Pizzagate” yalanına bağlandıktan sonra, The Real Strategy'nin Twitter hesabı silindi, Reddit gibi çevrimiçi forumlarda kara listeye alındı ve destekleyici bot hesaplarından oluşan bir ağ kısmen kesintiye uğradı. Seçim sonrası örnek, Gerçek Strateji'ye yüzde 99.8'lik bir düşüşle yalnızca 1.534 tweet gösterdi. Bu örnek, sahte haber kaynaklarına karşı saldırgan eylemlerin, sahte haberlerin yayılmasını kontrol altına almada etkili olabileceğini göstermektedir.
GİRİİŞ
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 2016 başkanlık seçim döngüsünün en dikkat çekici sonuçlarından biri, sözde sahte haberlerin yükselişiydi. 2016'dan önce, sahte haberler terimi çoğunlukla “The Daily Show” veya The Onion gibi hicivli medyaya atıfta bulunuyordu. 1 Bununla birlikte, 2016 kampanyası sırasında, etiket hızla büyüyen bir dijital içerik kategorisini tanımlamak için yeniden tasarlandı: yine de güvenilir haber hikayeleri gibi görünen yalanları yayan fabrikasyon makaleler. Son yıllarda bu tür içerikleri yayınlayan yüzlerce web sitesi ortaya çıktı ve yalan haberler sosyal medya aracılığıyla hızla ve geniş çapta yayıldı. Hillary Clinton'ın bir FBI ajanının öldürülmesi emrini verdiği ya da Washington'daki bir pizza salonunda şeytani çocuk istismarı çetesine katıldığı yönündeki asılsız haberler, 2016 seçimleri arifesinde sosyal medyada yüz binlerce kez paylaşıldı. 2
Sahte haberler artık siyasi ekosistemin önemli bir parçası - terimin kendisi hararetli bir şekilde tartışılıyor olsa da. Seçim sırasında ve sonrasında sahte haber olgusunu anlamak, gazeteciler, politika yapıcılar, ulusal güvenlik uzmanları ve tüm siyasi çizgilerden vatandaşlar için kritik derecede önemli bir görevdir. Bununla birlikte, bu sorunun önemine rağmen, kamuoyundaki tartışmalar ve gazetecilik hesapları, çoğu zaman çelişen iddialar ve anlatılarla gölgelenmiştir.
Sahte haberlerin ilk gazetecilik hesapları, reklam doları tarafından motive edilen amatörlerin ve küçük ölçekli girişimcilerin rolünü vurguladı. BuzzFeed muhabirleri Craig Silverman ve Lawrence Alexander, sahte haberlerle ilgili silinmez bir erken hikayede, Makedonya'nın Veles kasabasında para kazanmak için düzinelerce reklam destekli sahte haber sitesi kuran genç gruplarının izini sürdüler. 3 Bunu, Kaliforniya banliyölerinde bir girişimciye ait belirli sahte haberlerin izini süren çok sayıda benzer rapor izledi, 4 Maryland eyalet yasa koyucusu için üniversite çağındaki bir stajyer, 5 Georgia ülkesindeki bilgisayar bilimi öğrencileri, 6 ve politika veya nakit tarafından motive edilen diğer dijital içerik oluşturucu grupları. Yakın tarihli raporlar, Makedon sitelerinden en az birinin, Trump yanlısı uyumlu bir çabanın parçası olarak İsrail özel istihbarat şirketi Psy-Group tarafından yönetildiğini öne sürüyor. 1 Yine de birçok kamuoyu tartışması hala çoğu sahte haberin küçük ölçekli ve para odaklı olduğunu varsayıyor.
GİRİİŞ
Bununla birlikte, birkaç sahte ve komplo haber kaynağına ve yaygın olarak paylaşılan birkaç hikayeye odaklanmak, genel olarak sahte haber anlayışımızı çarpıtma riskini taşır. Sahte haberlerle ilgili daha sistematik çalışmalar, çoğu erken haber raporlarından çok farklı bir tablo çizdi. Küçük, bağımsız haber sitelerinin bolluğu yerine, büyük ölçekli ampirik araştırmalar, sahte haber “ekosisteminin” oldukça yoğun olduğunu buldu. Bir Harvard ve Northeastern üniversite konferansı tarafından hazırlanan bir araştırma makalesinde, David Lazer ve işbirlikçileri, sosyal medyadaki çoğu sahte haberin "nispeten küçük ama sürekli değişen sayıda kaynağa" kadar izlenebileceği sonucuna varıyor. 2 Sahte haberlere daha geniş dijital medya ortamında bir unsur olarak bakan diğer büyük ölçekli raporlar da benzer şekilde güçlü bir konsantrasyon buldu. 3
Daha da kötüsü, Rus hükümetinin 2016 ABD seçimlerini etkilemek için geniş çaplı, çok yönlü bir çaba içine girdiğini artık biliyoruz. Bu çabanın birçok önemli detayı, bu yazı itibariyle halk tarafından hala bilinmiyor. Yine de, bu çabaların on binlerce sosyal medya hesabıyla sahte haber hikayeleri hazırlamayı ve tanıtmayı içerdiğini biliyoruz . 1000'den fazla eğitimli profesyonel “trol” 11 ve milyonlarca Amerikalı tarafından görülen yüz binlerce dolarlık dijital reklam. 12 Sahte haberleri yayan sosyal medya hesapları, ABD şehirlerindeki gerçek dünyadaki buluşmaları ve gösterileri de destekledi - bazen önemli meselelerin her iki tarafında. 13 Devlet destekli bu taktiklerin ayrıntılarını ve olası etkinliklerini anlamak, gelecekte anti-demokratik çabaların etkisini azaltmanın anahtarıdır.
BU RAPOR, SAHTE HABERLERLE İLGİLİ BİRÇOK ÖNEMLİ SORUYA IŞIK TUTAR:
İlk olarak, olgunun ölçeğini ulusal düzeyde karşılaştırmaya çalışır. Twitter'da ne kadar sahte haber içeriği bulunabilir? Kaç çıkıştan? Sahte haber içeriğinin hacmi, daha güvenilir haber kaynaklarınınkiyle nasıl karşılaştırılır?
İkincisi, bu rapor, 2016 seçimlerinden bu yana olgunun nasıl geliştiğini anlamaya çalışıyor. Seçimler, siyasi faaliyetler için alışılmadık derecede yüksek profilli zamanlar ve önceki çalışmalar, önde gelen sahte haber sitelerinin listesinin sık sık değiştiğini öne sürdü. 14 2016 seçimlerinin sonundan bu yana sahte haber ortamı ne kadar değişti? Yalan haberlerin hacmi mi düştü? Önemli yeni oyuncuların ortaya çıktığını görüyor muyuz?
Üçüncüsü, sahte haberlerin yayılmasında koordineli propaganda ve otomatik hesapların rolüne bakıyoruz. Sahte haberlerin yayılmasında otomatik hesaplar ne kadar büyük bir rol oynadı ve bu seçimden bu yana nasıl değişti? Belirli hikayeleri veya gündemleri organik olamayacak şekilde yönlendiren koordineli kampanyaların (otomatik veya değil) kanıtlarını bulabilir miyiz?
HEM ESKİ VE YENİ BİR SORUN
Çalışmaya zemin hazırlamak için, genel olarak dezenformasyon ve özel olarak da sahte haber çalışmaları için bağlam sağlayan çeşitli araştırma alanlarını gözden geçirmeye değer. Bağlamın önemli bir parçası tarihseldir. Medya ve bilimsel hesaplar, sahte haber fenomeninin eşi benzeri görülmemiş yollarını sıklıkla vurguladı. Yine de 2016 seçimleri, para veya ulusal ideoloji tarafından motive edilen yanlış haberlerin Amerikan halkını hedef aldığı ilk sefer değil.
Associated Press tarafından yayılan yanlış haberler, Rutherford B. Hayes'in başkan olarak göreve başlamasına ve İç Savaş sonrası yeniden yapılanmanın sona ermesine yol açtı. Amerikalıların çoğu, 20. yüzyılın başında olgusal doğruluk pahasına gazete satan sansasyonel haber "sarı gazetecilik"e aşinadır. Sarı gazetecilik, İspanya-Amerika Savaşı'nın başlamasına ve ( tartışmalı olarak) ABD'nin I. Dünya Savaşı'na girmesine güçlü bir şekilde katkıda bulundu.
Belki de Amerikan tarihindeki en dikkat çekici sahte haber olayı - ve çok daha az bilinen - ABD'yi II. New York'taki Rockefeller Center'da, sözde İngiliz Güvenlik Koordinasyonu (BSC) adlı bir ofis, ABD haberlerini devasa ölçekte manipüle eden 3.000 kadar İngiliz ajanını içeriyordu. 16 Bu çaba, arkadaş canlısı köşe yazarlarına para kazandırdı ve görünüşte bağlantısız yayınlar aracılığıyla İngiliz haberlerini (bazen sahte) akladı. BSC kampanyası, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Nazi sempatizanlarını, lastikleri patlatmak ve fareleri su depolarına koymak gibi taktiklerle anonim olarak taciz etmek için geniş çaplı bir kampanya olan “Vik oyunu”nu bile geliştirdi. Bugün bu tür eylemlere trolleme diyoruz.
Soğuk Savaş sırasında, elbette, Sovyetler Birliği sıklıkla Amerikan izleyicilerini yanlış haberlerle hedef aldı. Gizliliği kaldırılmış Rus belgeleri, 1980'lerin başında, Sovyetlerin dış propaganda ve nüfuz kampanyalarına 3 milyar dolardan fazla harcama yaptığını, o sırada ABD'nin Ulusal Güvenlik Ajansı'na harcadığından daha fazlasını harcadığını gösteriyor. 17 Sovyet 3
HEM ESKİ VE YENİ BİR SORUN
çabalar, gazetecileri ajan olarak işe almak ve uydurma belgeler (genellikle “sızdırılmış” gerçek materyallerin hazinelerinde) yayınlamak da dahil olmak üzere, rutin olarak sahte haberler yayınlamayı içeriyordu.
Öyleyse, sahte haberler emsalsiz değildir. Yine de medya ortamı ve siyasi manzara değiştikçe, sahte haber olasılıkları da mutasyona uğradı ve metastaz yaptı. Toplayıcılar ve "içerik çiftlikleri", tıklamaları en üst düzeye çıkarmak için çerçevelenmiş düşük kaliteli, sansasyonel, genellikle yanıltıcı haberler üretmek için ortaya çıktı. A/B testi gibi yeni kitle ölçümleri ve araçları, sansasyonel içeriğe geçişi teşvik etmiş olabilir. Medya ortamındaki değişiklikler, partizanların diğer partinin üyelerine karşı artan bir küçümseme göstermesiyle, Amerikan kamuoyundaki daha geniş kutuplaşmayla aynı zamana denk geldi. 18
Sosyal medya, özellikle düşük bilgiye sahip birçok seçmen için artık dijital haberlerin en önemli kanalı. 19 Önemli ve tartışmalı bir literatür, bireylerin haber seçimleri, sosyal homofili veya Facebook gibi büyük platformlardaki algoritmalar nedeniyle önyargılarıyla çelişen birkaç siyasi mesaj aldığı çevrimiçi "yankı odaları" veya "filtre baloncukları" hakkında endişe duymaktadır. 20 Birkaç deneysel çalışma dizisi, güçlü filtre balonları hakkındaki iddiaları karmaşık veya doğrudan sorgularken, bazı araştırmalar, tek taraflı bilgi akışlarının, kamuoyunda dengeli bilgi akışlarından daha büyük kaymalar ürettiğini öne sürüyor. 21 Bu araştırma hatları, sahte haberlerin siyasi tutum ve davranışlar üzerindeki etkisini anlamamız için potansiyel olarak önemli çıkarımlara sahiptir.
Kısmen bilgi ortamının dijitalleşmesine yanıt olarak, yanlış bilgilerin nasıl düzeltileceği konusunda bir araştırma dalgası yaşandı. Bu literatürün çoğu, ne yazık ki, yanlış inançların genellikle düzeltmeye dirençli olduğunu savundu. Yanlış hikayeleri tekrarlamak, hatta onları hemen çürütmek için bile yanlış algılamaları güçlendirebilir (bu noktadaki akademisyenler çelişkili olsa da). 22 Halkın üyeleri düzeltmeleri kabul etse bile, ilk yanlış hikaye tutumları etkilemeye devam edebilir. 23
Yanlış bilgi üzerine yapılan araştırmalar, halkı yanlış bilgileri kabul etmeye ikna etmede “sosyal kanıtın” gücünü de vurguladı. İnsanlar, arkadaşlarından, tanıdıklarından ve sözde güvenilir kaynaklardan geldiklerinde ve bu hikayeler genel olarak daha popüler olduğunda haberleri doğru olarak kabul etmeye daha yatkın olabilir. 24 Son zamanlarda yapılan çalışmalar, tek başına tekrarın yanlış haberleri daha inandırıcı hale getirebileceğini de bulmuştur. 25 İnsanlar, üçüncü veya dördüncü kez maruz kaldıklarında hikayeyi daha fazla kabul ediyorlar ve aşinalık güvenilirliği artırıyor.
10
HEM ESKİ VE YENİ BİR SORUN
ULUS-DEVLETLER, BİLGİ SAVAŞLARI VE 'SİBER BİRLİKLER'
Sosyal medyanın gelişi, kâr ve siyasi avantaj için yeni bir haber manipülasyonu çağını başlattı ve birçok ülke rutin olarak sosyal medya platformlarındaki haberleri ve tartışmaları etkilemeye çalışıyor. Pek çok gözlemci, Rus bilgi savaşı doktrininin "uzun süredir devam eden Sovyet pratiğindeki derin kökleri" ile birlikte evrimine özellikle dikkat çekti. 26
Pek çok makale, Rus Ordular Generali Valery Gerasimov'un yazılarına atıfta bulunarak, bunu - kısmen yanlış bir şekilde 27 - Gerasimov Doktrini olarak tartışıyor. Hakiki bir doktrin olarak saymak için yeterince sistematik olmasa da, Rus askeri düşüncesinin, “bilgi alanı” ve bilgi savaşının kritik bir savaş alanı ile hibrit savaşı yeni bir kalıcı gerçeklik olarak vurguladığı doğrudur. 28 Rus hükümetinin çabalarının iki katına çıkarılmasının stratejik olarak önemli olduğuna dair kanıtlar var: Örneğin, Ukrayna'nın Kremlin destekli yayınları alan bölgeleri, keskin Rus yanlısı tutum değişiklikleri gösterdi. 29
Rusya, kafa karışıklığı yaratmak ve siyasi ve sosyal ayrımları genişletmek amacıyla, siyasi yelpazenin her yerinden yanlış ve çelişkili hikayeleri teşvik ediyor.
2016 seçimlerinden önce bile, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gözlemciler, Rusya'nın çabalarının, "çok sayıda kanal ve mesaj ve kısmi gerçekleri veya düpedüz kurguları yaymak için utanmazca bir isteklilik" ile tanımlanan bir "yanlış yangın hortumu" ürettiğini iddia etti. 30 Bu açıklamalara göre, Rusya, kafa karışıklığı yaratmak ve siyasi ve sosyal ayrımları genişletmek amacıyla siyasi yelpazenin her yerindeki yanlış ve çelişkili hikayeleri teşvik ediyor. Bu iddialarla tutarlı olarak, Rus hükümetiyle bağlantılı İnternet Araştırma Ajansı tarafından satın alınan siyasi reklamların çoğu, ırk, silahlar ve eşcinsellik gibi konularda ABD'deki toplumsal gerilimleri artırmaya odaklandı. 31 Gerçekten de, Stewart, Arif ve Starbird tarafından yapılan araştırmalar, IRA hesaplarının, seçim öncesi tartışmaların her iki tarafında da aktif olduğunu, bu da fikirleri alevlendirmek için bariz bir girişim olduğunu ortaya koydu. 32 IRA tweet'lerinin bir başka büyük ölçekli analizi, hem siyasi soldaki hem de sağdaki troller ve yerel haber kaynakları gibi davranan IRA hesapları da dahil olmak üzere, tutarlı roller oynayan birkaç farklı hesap türü buldu. 33
11
HEM ESKİ VE YENİ BİR SORUN
Dikkatler Rusya'nın rolüne odaklanmış olsa da, diğer birçok ülke ve kuruluş artık dijital haberleri ve sosyal medyayı olumlu yönde şekillendirmeye çalışıyor. Bradshaw ve Howard'ın Oxford İnternet Enstitüsü'ndeki son çalışmaları, iki düzineden fazla ülkede “siber birliklerin” – sosyal medyada kamuoyunu şekillendirmeye çalışan organize ekiplerin – ortaya çıktığını kaydetti. 34 Son zamanlarda basında çıkan haberlerde, İsrail özel istihbarat şirketi Psy-Group da dahil olmak üzere diğer yabancı gruplar tarafından yürütülen Trump yanlısı kampanyalar hakkında sorular da gündeme geldi. 35 İran'daki sahte hesaplar ve siteler, yeni Rus siteleri ile birlikte 2018 seçimleri öncesinde kaldırıldı. 36
Dikkatler Rusya'nın rolüne odaklanmış olsa da, diğer birçok ülke ve kuruluş artık dijital haberleri ve sosyal medyayı olumlu yönde şekillendirmeye çalışıyor.
Bu tür taktikler Twitter'da devlet aktörleri veya başkaları tarafından kullanılıyorsa, çalışmamızda görünür olmalıdır. İlk olarak, nadiren haber paylaşan ideolojik gruplar ve coğrafi birimler arasında bile, tercih edilen konulardaki hikayelerin alışılmadık şekilde geniş bir şekilde paylaşıldığını görmeliyiz. İkinci olarak, paylaşımın kronolojik modeli koordinasyon kanıtı göstermelidir. Çoğu haber hikayesi hızlı bir şekilde yükselir ve ardından kabaca üstel bir şekilde hızla bozulur. Bu modelden güçlü sapma, koordineli davranışın ilk bakışta kanıtıdır. 37
12
SAHTE HABER ÇIKIŞLARININ TANIMLANMASI
Sahte haberleri tartışmak, elbette, incelediğimiz içeriğin türünün net bir tanımını gerektirir. Önceki bursun ardından, 38 Sahte haberleri, güvenilir haber öyküleri görünümünde olan, ancak gerçek haberleri değerli kılan doğrulama sürecinden geçmeden içerik olarak tanımlıyoruz. Sahte haberler, yalnızca olgusal olarak yanlış olduğu için değil (elbette genellikle öyledir), gerçek haberleri güvenilir kılan prosedürleri atladığı için de sahtedir.
Neredeyse tüm sahte haber içerikleri aynı zamanda dezenformasyon— içeren daha geniş bir kategori aldatmak amacıyla oluşturulan veya yayılan içerik (haber içeriği veya başka türlü). Onu yaratan satış noktaları ve genellikle onu yaymak için koordine eden otomatik hesaplar için, aldatma niyeti açıktır. Ancak vatandaşların bakış açısına göre, sahte haberler de yanlış bilgi : Yanlışlıkla doğru olduğuna inanabilecek kişiler tarafından yayılan yanlış içerik.
Devlet başkanlarına kadar birçok siyasi partizan, artık katılmadıkları makaleleri kötülemek için rutin olarak “sahte haber” etiketini kullanıyor. Bazı bilim adamları ve gazeteciler son zamanlarda bu terimin çok kötüye kullanıldığını ve emekli edilmesi gerektiğini savundular. 39 Yine de bu rapor, birkaç nedenden dolayı onu kullanmaya devam ediyor. Dezenformasyon, sahte haberlerden çok daha fazla biçime sahiptir ve bu önemli dezenformasyon türünün yaygın olarak kabul gören başka bir etiketi yoktur. Ayrıca, diğer bilim adamlarının belirttiği gibi, sahte haberleri yeniden etiketlemek, seçilen yeni terimin benzer şekilde kötüye kullanılmasına neden olabilir. 40
Bu rapor, odaklanmak için bireysel sahte haber hikayelerinin ötesine geçiyor Sahte haber kaynakları— titiz bir şekilde doğrulanmış gibi görünen, ancak aslında doğrulanmayan içeriği düzenli olarak yayınlayan siteler. En net örneklerde, sahte haber kuruluşları (var olmayan) geleneksel medya kuruluşlarına benzeyecek şekilde tasarlanmıştır, ancak gerçek bir doğrulama süreci olmadan düzenli olarak içerik yayınlayan siteler, tanımımız kapsamında sahte haber olarak kabul edilir.
13
SAHTE HABER ÇIKIŞLARININ TANIMLANMASI
Devlet destekli dezenformasyon kampanyaları bağlamında, komplo odaklı yayınlar uzun zamandır yalnızca yanlış içerik yayınlayan sitelerden hem daha yaygın hem de daha etkili olmuştur (önceki tartışmaya bakınız). Komplo siteleri, bizim tanımımıza ve (hepsi olmasa da) diğer bilim adamlarının çoğuna göre sahte haber kaynakları olarak sayılır. Açıklık getirmek için, yine de, bu rapor genellikle şu terimi kullanır: yalan ve komplo haberleri ortak kullanımla daha iyi uyum sağlamak için. Sahte haberlerle ilgili son zamanlarda yapılan bazı bilimsel tartışmalar, ezici bir çoğunlukla yanlış makaleler yayınlayan sitelere odaklanmak için Sputnik News, Infowars ve Zero Hedge gibi yayınları analizlerinden çıkardı. Güçlü görüşümüz, dezenformasyona zarar vermek için en önemli vektörleri göz ardı ederek, sahte haber kuruluşlarının bu tür ultra dar tanımlarının bir hata olduğudur. Bu, onlarca yıldır çeşitli komplo kanallarıyla aklanan devlet destekli dezenformasyonla ilgili sorular açısından iki kat daha doğru.
Aynı zamanda, sahte ve komplo haberlerine odaklanmamız, yakın zamanda yapılan diğer bazı araştırmalarda kullanılandan daha dar. 41 Sadece politik olarak önyargılı veya ideolojik olarak aşırı olan satış noktaları yapma bu siteler sansasyonelliğe meyilli olsa bile, bizim ölçümümüze göre sahte haber olarak nitelendiriliyor. Çerçeveleme veya ton sorunlarıyla değil, olgusal doğrulukla ilgileniyoruz. Ve varsayımsal zor vakaların oluşturulması kolay olsa da, gerçek verilerden büyük ölçüde yoksundurlar (aşağıda daha fazlası). Dolayısıyla, sahte haberin hangi bilimsel tanımı tercih edilirse edilsin, bu raporun temel bulgularının geçerli olması muhtemeldir. 42
2016 seçim döneminde, örneklenen verilerimiz, sahte ve komplo haber sitelerinde 381.369 benzersiz haber URL'sini içermektedir.
Sahte haberlerle ilgili önceki birçok çalışmanın aksine, tek tek makalelerden ziyade çıkışa odaklanmamızın birkaç nedeni var. Bir sorun, sahte haber olgusunun kapsamıdır. 2016 seçim döneminde, örneklenen verilerimiz, sahte ve komplo haber sitelerinde 381.369 benzersiz haber URL'sini içermektedir. Bu rapor veya benzeri herhangi bir rapor, bu kadar büyük bir külliyattaki her bir hikayenin doğruluğunu değerlendiremez.
14
SAHTE HABER ÇIKIŞLARININ TANIMLANMASI
Pratik sınırlamalara ek olarak, bireysel hikayeler yerine satış noktalarına bakmak için başka zorlayıcı nedenler de var. 43 Tek başına, tek bir hikaye, bir satış noktasının genel güvenilirliği için zayıf bir rehberdir. Çalışkan haber odaları, elbette, gerçekleri yanlış anladıktan sonra makaleleri düzeltmek zorunda kalıyor. Ancak açıkça aldatmak için tasarlanmış propaganda kuruluşları bile çoğu zaman uydurmalardan daha fazla gerçek hikaye yayınlar. Örneğin, Rus dezenformasyon doktrini, aldatmayı daha inandırıcı kılmak için dezenformasyona bir dizi doğru bilgi eşlik etmesi gerektiğini uzun zamandır vurgulamaktadır. 44 Verilerimizde bu modeli takip eden, haber akışlarını hem düzenli bir sahte hikaye akışıyla hem de daha düz haber makaleleriyle (genellikle sansasyonel bir manşetle olsa da) dolduran çok sayıda çıkış görüyoruz. Yukarıda tartışılan @TEN_GOP hesabı gibi, Rus hükümetinin çabalarıyla bağlantılı olduğu bildirilen sahte Twitter hesapları da benzer bir strateji izledi: düzenli olarak sahte haberler ve merakla Kremlin yanlısı hikayeler içeren çok sayıda olağanüstü Trump ve GOP yanlısı içerik. Kendilerini (yanlışlıkla) yerel haber siteleri gibi gösteren İnternet Araştırma Ajansı hesapları, içeriklerinin yalnızca küçük bir kısmı açıkça yanlış olmakla birlikte aynı modeli izledi. 45
Açıkça aldatmak için tasarlanmış propaganda kuruluşları bile çoğu zaman uydurmalardan daha fazla gerçek hikaye yayınlar.
Sahte haberlere satış noktası düzeyinde odaklanmak, önemli bir ilgi sorusunu anlamak için de özellikle önemlidir: Sahte haber sitelerinin zaman içinde kitleyi nasıl büyüttüğü ve koruduğu. Aslında gerçek hikayeler, aksi takdirde şüpheli markalarda güven oluşturabilir ve sonraki yanlış veya yanlış bilgilerin kabul edilmesini daha olası hale getirebilir. Tıpkı sahte haberler gibi, inandırıcı olmayan kaynaklardaki gerçeğe dayalı gerçekler de sahte haber sorununun karakterini anlamanın önemli bir parçasıdır.
15
TWITTER'DA BOTLAR, TROLLER VE 'CYBORLAR'
Sözde botların - otomatik hesapların - sahte haberlerin ve dezenformasyonun yayılmasında önemli bir rol oynadığına inanılıyor. Bu endişeler, Rusya'nın 2016 seçimlerini etkilemeye yönelik girişimlerine yönelik soruşturmalarda özellikle öne çıkıyor. Botlar, genellikle kışkırtmaya veya dezenformasyon yaymaya çalışan, insan tarafından yönetilen hesaplar olan profesyonel trollerden farklıdır. "Cyborg" hesapları, insan tarafından oluşturulan içeriği otomatik gönderiyle birleştirir. 46
Bir akademik araştırma patlaması, sosyal medyada dezenformasyon yaymaya çalışan büyük sahte hesap ağlarını belgeledi. 47 Sosyal medya şirketleri de sahte hesapların ve bot ağlarının sahte haberleri teşvik etmede merkezi bir rol oynadığını doğruladı. Facebook, ABD istihbarat topluluğunun hem otomatikleştirilmiş hesaplar hem de devlet aktörleri tarafından koordine edilen sahte haber kampanyaları hakkındaki ana sonuçlarını Nisan 2017'de halka açık bir raporda zımnen doğruladı, ancak bir iç tartışmadan sonra Rusya'nın rolüyle ilgili bilgileri rapordan çıkardı. 48 Ekim 2017'de Facebook, Rusya ile bağlantılı hesaplardaki içeriğin 126 milyondan fazla kullanıcıya ulaştığını açıkladı. 49
Ekim 2017'de Facebook, Rusya ile bağlantılı hesaplardaki içeriğin 126 milyondan fazla kullanıcıya ulaştığını açıkladı.
Twitter, "otomatik, seçimle ilgili içerik oluşturan ve bir hesabı Rusya ile ilişkilendirmek için kullandığımız özelliklerden en az birine sahip olan" 36.746 hesap (daha sonra bu sayı 50.000'in üzerine çıktı) belirlediğini bildirdi. 50 Twitter, otomatik hesaplara ek olarak, nihayetinde, Kremlin'e bağlantıları olan sözde trol çiftliği olan İnternet Araştırma Ajansı ile bağlantılı 3.817 hesap tespit etti. Ancak Twitter, otomatik hesapları bulma çabalarını kendi platforma özgü sinyallerinden ziyade Facebook'un önceden belirlediği profillere odakladığı için eleştirildi. 51
16
TWITTER'DA BOTLAR, TROLLER VE 'CYBORLAR'
Otomatik hesaplara Twitter'ın kullanım şartlarına göre açıkça izin verilir ve platformun açık API'si onları oluşturmayı nispeten basit hale getirir. Birçok Twitter botu veya otomatik hesap, bu şekilde açıkça etiketlenmiştir ve çoğu yararlı işlevlere sahiptir. Bununla birlikte, bazı karmaşık botlar, özellikle ara sıra insan müdahalesi ile birleştirildiğinde, insan davranışını ikna edici bir şekilde yansıtabilir.
Yine de, sahte haberlerin yayılmasında otomatik hesapların potansiyel önemi göz önüne alındığında, otomatik davranış öneren kalıpları not etmek önemlidir. Bu işaretlerin hiçbiri, belirli bir hesabın gerçekten bir bot olduğunu "kanıtlamaz". Ancak, bir arada bir hesabın otomatikleştirildiğine dair güçlü kanıtlar sağlayan birçok farklı tahmin edici vardır. Yaygın işaretler aşağıdakileri içerir (ancak bunlarla sınırlı değildir):
• Çok yüksek gönderi oranı, uyumak için zamanın olmadığı 24 saat gönderiler veya oldukça düzenli aralıklarla gönderiler.
• Ezici bir çoğunlukla yalnızca içeriği retweetleyen veya "beğenen" veya çok yüksek retweet-orijinal tweet oranlarına sahip hesaplar. Bu, özellikle yalnızca birkaç kaynak veya hesap retweetlenirse şüphelidir.
• Aynı bağlantının birden fazla tweet'i, insan hesaplarının nadiren yaptığı bir şey.
• Çok az veya hiç doğrulanabilir biyografik bilgi içermeyen hesaplar.
• Sahte profil resimleri kullanan hesaplar. 52
• Binlerce tweet'i olan ancak az takipçisi olan hesaplar. İnsan kullanıcılar, çoğunlukla göz ardı edilirlerse Twitter'ı nadiren yoğun bir şekilde kullanmaya devam ederler.
• Yüksek ama neredeyse eşit takip/takipçi oranları. Bu genellikle, takipçi sayılarını doldurmak için otomatik yeniden takip etme davranışından veya birbirini takip eden bir botnetteki hesaplardan kaynaklanır.
• Hesaplar açıldığında çok kısa cevaplar vardır başkaları tarafından meşgul veya anadili tarafından yapılmış olması muhtemel olmayan dilbilgisi hatalarıyla yanıtlar. Daha kısa cevaplar, İngilizce dil becerilerinin eksikliğini gizleyebilir ve şüphe uyandırmadan otomatikleştirilmesi daha kolay olabilir.
Tek bir özellik mükemmel bir tahmin edici değildir ve bot tahmini kesin olmaktan ziyade olasılıklıdır. Sahte hesapları tespit etmek de bir silahlanma yarışı haline geldi, çünkü bot yaratıcıları eski sürümler keşfedildikçe giderek daha karmaşık botlar tasarlıyor. Yine de yeni araştırmalar, genellikle insan gözlemcileri kandırabilen daha yeni “sosyal botlar” türlerini belirlemede çok daha başarılı oldu. 53
17
TWITTER'DA BOTLAR, TROLLER VE 'CYBORLAR'
Otomatik etkinliğin niteliksel göstergelerine ek olarak, Missouri Üniversitesi profesörü Mike Kearney tarafından geliştirilen Tweetbotornot paketini de kullandık. 54 Çekirdek paket, belirli bir kullanıcının bot olma olasılığının olasılıksal bir tahminini sağlamak için gradyan destekli makine öğrenimi modellerini kullanır: "Varsayılan [gradyan artırılmış] model, hem kullanıcı düzeyinde (biyografi, konum, takipçi sayısı ve arkadaş vb.) .) ve tweet düzeyindeki (bir kullanıcının en son 100 tweet'indeki hashtag, bahsetme, büyük harf vb. sayısı) verileri.” Kearney, doğrulama testlerinde yüzde 93 doğruluk bildiriyor.
Koordineli faaliyetin kanıtlarını da arayabiliriz. karşısında görünüşte bağlantısız hesaplar. 55 Özellikle yüzlerce veya binlerce gerçek insanı işe alabilen iyi kaynaklara sahip aktörler (özellikle hükümetler) için koordineli kampanyalar için otomatik hesaplar kesinlikle gerekli değildir. Ancak pratikte, başarı için gerekli ölçeği elde etmek için otomatik hesaplar yaygın olarak kullanılmaktadır. Koordineli kampanyalar, genellikle çok az ortak noktası olan hesap grupları arasında tek bir hikaye veya hashtag göndermeye çalışır. Göreceğimiz gibi, verilerimizde belirli durumlarda benzer örüntüler ortaya çıkıyor.
Yakın tarihli bir Pew Araştırma Merkezi
Rapor, popüler sitelere verilen Twitter bağlantılarının üçte ikisini botların oluşturduğunu tahmin ediyor.
Benzer bot sınıflandırma yöntemlerini kullanan son kamu araştırması, Twitter'daki bağlantı paylaşımının büyük bir bölümünden botların sorumlu olduğunu buldu. Yakın tarihli bir Pew Araştırma Merkezi raporu, popüler sitelere verilen Twitter bağlantılarının üçte ikisini botların oluşturduğunu tahmin ediyor. 56 Benzer şekilde, seçim döneminde Twitter'daki yanlış bilgilere bakıldığında Shao ve ark. Yanlış bilgi hesaplarının yoğun çekirdeğine sosyal botların hakim olduğunu bulun. 57 Bu nedenle, botların ve büyük ölçüde otomatikleştirilmiş hesapların dezenformasyon hesapları haritalarımızda önemli bir rol oynamasını bekliyoruz.
18
HARİTA METODOLOJİSİ
Graphika'nın temel analiz birimi, belirli bir konu etrafında önemli sosyal medya hesaplarının bir koleksiyonunu kataloglayan bir haritadır. Bir harita, sosyal medya hesaplarının Twitter örneğinde platforma gömülü sosyal ilişkiler yoluyla, takipçilik kalıpları aracılığıyla birbirine nasıl bağlandığını gösterir. Bu bölüm, bu haritaların oluşturulduğu süreci ve belirli bir konu hakkında sağlayabileceği içgörüleri açıklar.
TOHUM SETİ
Sahte haber makalelerini tweetleyen veya retweetleyen bir siteler topluluğu bulmak için, bu durumda sahte haberler yayınlayan bir grup site tarafından tanımlanan bir "tohum seti" ile başlamamız gerekir. Bu siteler analizimizin başlangıcı olacak ve bu sahte haber kaynaklarına bağlanan Twitter hesaplarını arayacağız. Tohum setleri olmalı temsilci ama zorunlu değil kapsamlı: Benzer kullanıcı hesaplarıyla bağlantılı oldukları sürece, ilk tohum setine dahil olmasalar bile ek sahte haber kaynakları keşfedilebilir.
Tohum setini inşa etme amacımız iki yönlüdür. İlk olarak, yalnızca düzenli olarak doğrulanmamış hikayeler veya apaçık yalanlar yayınlayan sitelere odaklanarak "sahte haber" olarak kabul edilen şeylerde muhafazakar olmaya çalışıyoruz.
İkincisi, bu kısıtlamalara rağmen, mümkün olduğunca geniş bir ağ oluşturmak ve önceki çalışmalara göre daha geniş bir sahte haber kaynağı grubu hakkında veri toplamak istedik.
Diğer araştırmacılarla yapılan görüşmelerden ve önceki çalışmaların gözden geçirilmesinden sonra, OpenSources (opensources.co) tarafından sağlanan haber sitelerinin bir listesini kullanmaya karar verdik. OpenSources kendisini “çevrimiçi bilgi kaynaklarını değerlendirmek için seçilmiş bir kaynak” olarak tanımlar ve hem güvenilir hem de inandırıcı olmayan kaynakların büyük ölçekli, açık kaynaklı, insan kodlu bir listesini içerir. Tohum setimiz, OpenSources'ın "sahte" veya "komplo" olarak listelediği çıkışları içerir. Komplo siteleri, önde gelen kategori üyesi Infowars gibi yanlış haberlerle bağlantılı birçok çıkış içerir. Siteler, OpenSources veri setinde birden fazla kategoriye dahil edilebilir.
19
HARİTA METODOLOJİSİ
Uygulamada, OpenSources'ın sahte veya komplo siteleri olarak etiketlediği satış noktaları, sahte haber sitelerinin diğer halka açık listelerinin bir üst kümesidir. OpenSources veritabanında sahte veya komplo haberleri olarak listelenen bir site, diğer herkese açık listelerde neredeyse her zaman bu şekilde sınıflandırılır. Ayrıca, saygın kuruluşlar tarafından sahte haber olarak değerlendirilen çeşitli site listeleri karşılaştırıldığında, birden fazla kuruluşun araştırdığı siteler konusunda çok az anlaşmazlık vardı.
Bu iki kategoriden (sahte haberler veya komplo haberleri) en az birine dahil olan siteler, 600'den fazla satış noktasından oluşan bir tohum seti üretti. Araştırmacılar bu kaynakları kendileri sınıflandırmasalar da, Açık Kaynaklar listesinin belirtilen iddialarla tutarlı olup olmadığını kontrol etmek için çaba sarf ettiler. Doğrulama kontrolü olarak, Twitter veri tabanından rastgele örneklenen sahte haber sitelerinden oluşan tohum setimize bağlantı veren 1.000 URL. (1) Bağlantı verilen haber büyük ölçüde yanlışsa veya (2) web sitesinin 2017 Nisan ayı ortasında görüntülenen ön sayfasında en az bir yanlış haber içeriyorsa, siteler doğru sınıflandırılmış olarak kabul edildi. Bu ilk kontrol, bir sitenin yanlış sınıflandırıldığını, muhafazakar eğilimli ancak yanlış bir şekilde komplo kategorisine yerleştirilmiş DC tabanlı güvenilir bir basılı yayın buldu. OpenSources listesini yeniden kontrol ettiğimizde, bu bariz hatanın zaten düzeltilmiş olduğunu gördük. İkinci bir, 2.000 URL'lik rastgele bağlantı örneği, biraz revize edilmiş OpenSources listesiyle gerçekleştirildi. Bu durumda, yanlış sınıflandırılmış çıkışlar keşfedilmedi.
HARİTA DÜZENİ VE RENKLENDİRME
Graphika'nın harita çizme süreci kabaca yüzde 95 otomatiktir. Veriler toplandıktan ve en az bağlantılı hesaplar filtrelendikten sonra, Fruchterman-Reingold görselleştirme algoritması kullanılarak haritalar çizilir. 58 Hesaplar, rakip güçler arasındaki çekişmeye göre haritaya yerleştirilir. Tüm hesapların, onları haritanın kenarına itmeye çalışan bir merkezkaç kuvveti vardır. Ek olarak, benzer site kümelerini takip eden hesaplar birbirine çekilir ve onları kenara iten kuvvete direnir. Bu algoritma, birçok ortak takipçisi olan birbirine yakın grupların sonunda kümeler oluşturduğu anlamına gelir. İki site haritada ne kadar yakınsa, ortalama olarak o kadar fazla "arkadaş" paylaşırlar. Yerleşim algoritması tarafından üretilen görsel kümelerin ve Graphika'nın kümeleme motoru tarafından oluşturulan bölümlerin aynı olmadığına dikkat edin: İkisi sıklıkla örtüşse de, bazı bölümler (örn. Uluslararası Komplo I Aktivisti seçim sonrası haritasındaki küme) harita boyunca yayılır.
Algoritmalar, her bir Twitter hesabını temsil etmek için kullanılan şekillerin boyutunu ve rengini de belirler. Her şeklin boyutu, her hesabın sahip olduğu takipçi sayısının logaritması ile orantılıdır.
20
HARİTA METODOLOJİSİ
GRUPLAR VE SEGMENTLER
Ağa yalnızca gevşek bir şekilde bağlı olan hesaplar, K-çekirdek ayrıştırması kullanılarak filtrelenir ve yalnızca diğer hesaplara birden fazla bağlantısı olan hesaplar bırakılır. 59 Kalan hesaplar daha sonra önce bölünür gruplar ve sonra içine segmentler, daha büyük grubun çatısı altındaki sitelerin alt gruplarıdır. Segmentler, belirli ilgi alanlarını paylaşan hesap koleksiyonlarıdır; bu, çakışan hesap gruplarını takip ettikleri anlamına gelir. Grup ve segment sınıflandırma yöntemi, hiyerarşik aglomeratif kümelemenin bir çeşididir. 60 HAC, her hesabı bir tekil olarak kabul ederek başlayan ve ardından siteleri takip ettikleri hesapların benzerliğine göre giderek daha büyük ve daha büyük kümeler halinde gruplandıran bir "aşağıdan yukarıya" yöntemdir.
Gruplar ve segmentler oluşturulduktan sonra, denetimli makine öğrenimi teknikleri, insan tarafından kategorize edilmiş örneklere dayalı olarak her bir hesap grubunu etiketler. Otomatik süreç tamamlandıktan sonra, bir insan konu uzmanı, segment ve grup etiketlerinde bir kalite güvence kontrolü gerçekleştirir.
Graphika Twitter haritalarında hesaplar, kümelendiği grup ve segmente göre renklendirilir. Her segmentteki hesaplara aynı renk atanır ve aynı kapsayıcı gruptaki farklı segmentler bir renk paletini paylaşır (örneğin, farklı pembe tonları).
ETKİLİ HESAPLARIN VE İLGİ KONULARININ ÖLÇÜLMESİ
Siteleri gruplara ve bölümlere ayırmak aynı zamanda daha derin bir analize izin vererek, diğer alt gruplarla karşılaştırıldığında her bir alt grup tarafından özellikle tercih edilen kelimeleri, cümleleri, web sitelerini ve hesapları bulmamıza olanak tanır. 61 Her segment ve grup böylece ilişkili bir koleksiyona sahiptir. Etkileyenler, Konuşma Liderleri, Web Siteleri ve Şartlar. Etkileyenler ve Konuşma Liderleri, grup ve segment tartışmalarını en güçlü şekilde şekillendiren hesapları temsil eder. Etkileyenler, özellikle takip etti o segmentteki hesaplara göre ve Konuşma Liderleri tercihen kullanıcılardır adı geçen bu segmentteki hesaplara göre. Web siteleri, o segmentteki kullanıcılar tarafından tercihli olarak bağlanan URL'lerdir ve Terimler, o segmentteki tweet'lerde tercihen kullanılan anahtar kelimelerdir.
Bu grup ve segment tercihlerini şu şekilde ölçüyoruz: CFI puanları ve M-puanları. CFI puanları, segmentin veya grubun nesneye ne kadar “odaklandığını” tanımlar: Daha yüksek puanlar, belirli bir grup (veya segment) ile diğer gruplarda görülen taban çizgisi modelleri arasında daha büyük boşluklar anlamına gelir. 62 M-skorları, CFI ile segment üyelerinin ham etkileşim sayılarını birleştirir.
21
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
Seçilen tohum seti ile Twitter'dan veriler toplanmıştır. 2016 seçimlerinden 30 gün önce sahte haber siteleri listemize atıfta bulunan tüm tweet'ler hakkında veri toplayarak başladık.
Seçimden önceki ay boyunca 600'den fazla sahte veya komplo web sitelerimizden biriyle bağlantılı 6.610.875 tweet veya retweet bulduk. Bu 6,6 milyon örneklenmiş tweet ve retweet, Twitter'ın son derece geniş bir alanı olan 454.832 ayrı hesaptan geldi. Toplam 73.296 hesap, 30 günlük seçim döneminde en az 10 kez bu sitelerden birine veya daha fazlasına bağlantı tweetledi.
Sahte haber sitelerine atıfta bulunan çok sayıda tweet'e rağmen, birkaç yoğun (yeniden) tweetlenen yayın hakim oldu. Seçim döneminde, sahte haber bağlantılarının tweet'lerinin yüzde 65'ini ilk 10 site oluştururken, en çok bağlantı verilen 50 sahte haber sitesi, sahte haberlere işaret eden tweetlerin yüzde 89'unu oluşturdu. Bu rakamlar, sahte haber üretimini tekrar tekrar organik, spontane ve küçük ölçekli olarak betimleyen ilk medya raporlarında hakim olan sahte haber resminden önemli ölçüde farklıdır.
Örneklenen verilerimizde sahte haber sitelerimizi en az 10 kez (tekrar) tweetleyen 73.000'den fazla hesap, haritayı çizdiğimiz başlangıç setimizdir. Bu gruptan, grubun geri kalanıyla ortak noktası 10 veya daha az olan hesaplar kaldırıldı. Bu filtreleme mekanizmasının kendi başına genellikle önemli sayıda botu kaldırabileceğini unutmayın; botların ortalama olarak daha az takipçisi ve "arkadaşı" (takip ettikleri ve onları takip eden hesaplar) vardır ve Twitter ağına daha az yoğun bir şekilde bağlıdırlar. Bu ilk filtreleme adımından sonra bile, 27.125 site genel haritaya dahil edilmeye hak kazandı. Bu, seçim haritasını Graphika'nın şimdiye kadar ürettiği en büyük ve en yoğun haritalardan biri haline getiriyor.
Sorunu ayrıntılı olarak değerlendirdikten sonra, en yararlı yaklaşımın ultra yoğun, yüksek düzeyde bağlantılı çekirdeği kendi haritası olarak çıkarmak olduğuna ve daha az bağlantılı sitelerin ayrı ayrı haritalandırılması olduğuna karar verdik (aşağıdaki çevre haritasına bakın).
K-çekirdeği 175 veya daha fazla olan (haritanın geri kalanıyla ortalama en az 175 takipçi paylaşan) hesaplar çekirdek haritaya dahil edildi. Dikkat çekici bir şekilde, 13.861 site dahil edilmek için bu son derece yüksek çıtayı karşıladı.
22
ŞEKİL 1
Seçim Çekirdeği haritası
mavi hesaplar var
Trump Desteği
somon hesapları
Tutucu
pembe hesaplar var
Sert Muhafazakar
akuamarin hesapları Diğerleri
23
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
Seçim Çekirdek Haritası
En çok takip edilen hesaplar arasında yer alan sahte ve komplo haberlerini çevreleyen Twitter etkinliğini yansıtan seçim çekirdek haritasıyla başlayalım (Şekil 1). Haritanın merkezine yakın bir yerde, önde gelen muhafazakar yorumcular ve Trump kampanyasıyla ilişkili kişiler de dahil olmak üzere, her biri yüz binlerce takipçisi olan bir hesap kümesi var. Bu hesapların merkezi yerleşimi, haritadaki diğer hesaplar tarafından geniş çapta takip edildiğini yansıtıyor. olumsuzluk Bu hesapların tweetlediği sahte haberlerin hacmi.
Bu merkezi bağlantı noktasından mavi, somon ve pembe tonlarında renklendirilmiş farklı hesap gruplarının kesişimini görebiliriz. içindeki segmentler Trump yanlısı grup mavinin tonlarındadır ve bu segmentler haritanın alt merkezinde yoğun bir birbirine bağlı hesaplar kümesi oluşturur.
Haritanın merkezinin üstünde, görebiliriz Tutucu somon tonlarında bileşen segmentleri ile grup ve Sert Muhafazakar pembe tonlarında kesimleri olan grup. Çeşitli Muhafazakar kesimler oldukça dağınıktır ve birlikte neredeyse tüm haritayı kaplar. Pro-Trump grubu ve Sert Muhafazakar grup, yine de birbirleriyle güçlü bir şekilde örtüşüyor. Çeşitli gruplar ve kesimler arasında çok az uzamsal ayrıma sahip olan bu olağandışı model, 2016 seçimlerinin arifesinde siyasi Twitter'ın yoğun şekilde birbirine bağlı doğasını yansıtıyor.
Beklendiği gibi, net aykırı değer bölümlerinin tümü, Başka grup. Burada göçmen karşıtı veya Müslüman karşıtı temalara odaklanan, komplo teorilerini destekleyen, WikiLeaks'ten Julian Assange'ı savunan hesaplar ve birkaç kendi kendini ırkçı ve “beyaz kimlik” ilan eden hesaplar görebiliriz. Akuamarin tonlarındaki bu bölümler, çoğunlukla haritanın sol yarısına dağılmıştır. Birçoğu, haritanın ortasındaki sitelerle göreceli olarak bağlantı eksikliğini yansıtan sonuna kadar itilir.
Bu haritanın yoğun ve üst düzeyde örtüşen yapısı, 2016 seçimleri öncesinde inandırıcı olmayan ve sahte haber kuruluşlarının güvenilir söylemlerle ne kadar güçlü bir şekilde bütünleştiğini yansıtıyor. Bu çekirdek grup tarafından tweetlenen sahte haber sitelerine bağlantıların yaygın ve hızlı bir şekilde yayılması neredeyse garantilidir.
Özellikle sık sık belirli sahte haberlere veya komploya meyilli web sitelerine bağlantı veren bir dizi segment tespit ediyoruz. içindeki hesaplar Trump Desteği I Core, Daima Trump, ve MAGA I Muhafazakar segmentler özellikle Truthfeed sitesine bağlanma konusunda aktiftir. içindeki hesaplar anayasal muhafazakar segment bağlantısı genellikle The Gateway Pundit'e bağlanırken, özgürlükçü günlükler hesapların Activist Post'a bağlanma olasılığı daha yüksektir.
Bununla birlikte, çoğu segmentte, diğer segmentlerden çok daha fazla belirli sahte haberlere bağlantılar görmüyoruz. Kısmen, bu, haritanın nasıl oluşturulduğunun bir işlevi olan sahte haber kaynaklarına bağlantıların yüksek temel oranını yansıtıyor.
24
ŞEKİL 2
Seçim Çevre HARİTASI
mavi hesaplar var
ABD Sağ
pembe hesaplar var
liberaller
akuamarin hesapları Avrupa Sağ
yeşil hesaplar Rusya
sarı hesaplar
Sosyal medya pazarlamacılığı
somon hesapları Başka
turuncu hesaplar var özgürlükçü
doğu mavi hesapları vardır Int. Komplo ben aktivistler
25
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
Seçim Çevre Haritası
Seçim çekirdek haritası son derece yoğun ve üst üste biniyor olsa da, ikinci, çevre haritası (Şekil 2) farklı görünüyor. Burada, bir önceki grafiğin ultra bağlantılı merkezi düğümleri dışında Twitter hesapları arasında yapılan sahte ve komplo haber paylaşımlarını inceliyoruz. Yoğun Pro-Trump çekirdeğini kaldırmasına rağmen, bu harita hala merkez solun yakınında bir grup hesap gösteriyor - bu hesapların ortalama olarak çekirdek haritadakilerden çok daha az takipçisi var. Ancak önceki haritanın aksine, gruplar arasında daha fazla mekansal ayrım görüyoruz. Çevre haritası 13.264 hesabı içerir.
Haritanın sağ tarafıyla başlayalım, burada ABD Sağ mavi tonlarında bir grup, toplamda 4.732 hesap. Bu gruptaki çoğu hesabın nispeten az takipçisi vardır, ancak bu büyük ölçüde bir seçim etkisidir: Daha fazla takipçisi olan birçok benzer hesap çekirdek haritaya dahil edilmiştir.
ABD Sağ grubuna dahil olan çok sayıda hesap, özellikle haritanın çevresinde olanlar, otomatik gönderilerin açık kanıtlarını gösteriyor. Yaygın otomasyon göstergeleriyle tutarlı olarak, ABD Sağındaki segmentlerin neredeyse tamamı birden fazla sahte haber kaynağına yoğun bir şekilde bağlanır - çekirdek haritadaki benzer segmentlerin çok üzerinde bir oran.
Harita etrafında saat yönünde devam ettiğimizde, özgürlükçü turuncu grup. bu ABD Özgürlükçü ve ABD Özgürlükçü Journos segmentler, heterodoks bir dizi hesapla olan bağlarını yansıtacak şekilde harita üzerinde geniş bir alana yayılmıştır. Haritaların merkezine yakın yerlerdeki liberter gazetecilerin birkaç hesabı, tüm çevre haritasında en çok takip edilen hesaplardır. ABD Liberter grubu, belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, genellikle komplo teorileri üreten bir dizi liberteryen eğilimli siteye bağlantı veriyor.
Çevre haritası aynı zamanda sahte haberlerin sadece Trump yanlısı veya sağcı olduğunu iddia eden hesapların bölgesi olmadığını da gösteriyor. Saat yönünde devam edersek, haritanın alt ortasında, ABD Liberal pembe tonlarında grup. Bu kategoride 1.206 hesap altı segmente yerleştirilmiştir. Bu hesaplardan bazıları, soldan Demokrat Parti ve Hillary Clinton'a yönelik saldırıları, aşırı sağcı komplo teorilerinin onaylanması ve RT ve Sputnik gibi Rusya propaganda kuruluşlarının retweetleriyle birleştirerek görünüşte çelişkili mesajlar sunuyor.
Sol alt kadranda hesapları ve segmentleri bulabiliriz. Uluslararası Komplo I Aktivisti doğu mavisi grubu. Bunlar, kendi kendini ilan eden Yeni Dünya Düzeni karşıtı hesapları, hacker topluluğu Anonymous ile ilişkili hesapları ve Occupy hareketini destekleyen hesapları içerir. İngiltere'deki aşırı sol hesaplar da ortaya çıkıyor,
26
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
görünüşte Filistin yanlısı hesaplarla birlikte. bu NWO karşıtı segmentler, ezici bir çoğunlukla Kremlin yanlısı haber siteleri olan Russia Insider ve The Russophile ile yoğun bir şekilde bağlantı kuruyor. bu Filistin yanlısı segmenti benzer şekilde sık sık, Rusya merkezli ve düzenli olarak Putin dostu makaleler yayınlayan, kendi kendini ilan eden bir “debunking” sitesi olan Russia Insider'a bağlanır.
Haritanın sol tarafında yeşil renkte, Rusya grup.
bu Rus Haber I Politika segment, haritanın en sol kenarına yakındır ve diğer hesaplarla nispeten zayıf bağlar gösterir. Bu, bu hesapların çoğu yalnızca Rusça dilinde yayınlandığından, beklentilerimizle tutarlıdır. Özellikle ilgi çekici olan Yurtdışı Rus Trolleri segmenti, Kremlin çizgisini neredeyse her şeyde - genellikle kışkırtıcı şekillerde - zorlayan bir hesaplar kümesi. Bu segment, sahte haberleri yayma konusunda haritadaki en agresif segmentler arasında yer alıyor. Bu segmentteki birçok önemli hesap, seçimden bu yana askıya alındı.
Harita etrafında saat yönünde devam edersek, Avrupa Sağ sol üstteki akuamarin içindeki grup. Bu gruba Birleşik Krallık Bağımsızlık Partisi ile ilişkili kesimler, Brexit yanlısı kesimler ve Geert Wilders'ı ve Hollanda siyasetinin sağ kanadını destekleyen kesimler dahildir. Sağcı Fransız hesapları gibi görünen siteler arasında da güçlü bağlantılar görebiliyoruz. Bununla birlikte, sözde Fransız hesaplarının çoğu, büyük ölçüde Rus meselelerine Putin yanlısı bir bakış açısıyla odaklanıyor, bu da bot veya trol hesaplarının güçlü bir göstergesi. bu Aşırı Sağ Fransa I Rusya ve Avrupa Sağ segmentler genellikle RT'nin sırasıyla Fransızca ve Almanca sürümlerine bağlanır.
Son olarak, iki grup haritalar arasında son derece geniş bir alana yayılmıştır ve kolayca yerelleştirilemez. bu Sosyal medya pazarlamacılığı sarı renkli grup, esas olarak ücretli promosyonlara odaklanan hesaplardan oluşur. Bu hesapların birçoğunun seçim sonrası siyasetle hiçbir ilgisi yok gibi görünüyor, bunun yerine çok çeşitli ticari ürünleri teşvik ediyor. Muhtemelen bu hesaplara seçim sırasında siyasi tweetler ve bağlantılar için ödeme yapıldı ve o zamandan beri diğer müşterilere taşındı.
bu Başka grup benzer şekilde bir dizi farklı konuya ayrılmış bölümlerden oluşan bir çantadır. bu Uluslararası RT I WikiLeaks segment bu grubun en ilginçlerinden biridir. İlginç bir şekilde, bu bölüm sahte haber kuruluşlarının resmi Twitter hesaplarından birkaçını içeriyor. Bu model özellikle dikkat çekicidir çünkü bu sitelerin Rusya, WikiLeaks veya herhangi bir türden uluslararası içerikle bariz bir bağlantısı yok gibi görünmektedir ve yine de bu sahte haber siteleri Twitter takipçilerinin önemli bir bölümünü paylaşmaktadır. Özellikle botların ve yarı otomatik hesapların hakim olduğu bir haritada bu gerçek tek başına merak uyandırıyor.
27
FİGÜR 3
Seçim sonrası HARİTASI
mavi hesaplar var
Trump Desteği
somon hesapları
Tutucu
pembe hesaplar var
Sert Muhafazakar
sarı hesaplar
Rusya
yeşil hesaplar
Uluslararası sağ/İslam karşıtlığı
Akuamarin hesapları yay
Diğerleri
28
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
Seçim Sonrası Haritası
Son haritamız için (Şekil 3), 12 Mart ile 12 Nisan 2017 arasındaki 30 günlük döneme dönüyoruz. Bu süre boyunca, genel olarak, örneğimizdeki 428.182 hesap sahte haberlere bağlantı (tekrar) tweetledi ve 4.0 milyondan fazla Sahte veya komplo haber sitelerine bağlı tweetler veya retweetler - seçimden önceki ayda 6,6 milyondan bir düşüş, ancak yine de çok büyük bir içerik hacmi.
Daha önce olduğu gibi, seçim sonrası haritasını oluştururken, örneğimizde yalnızca en az 10 kez sahte haberlere bağlanan hesapları tutuyoruz, sahte haber sitelerine bağlanan hesapları daha az filtreliyoruz. Ayrıca, K-çekirdek ayrıştırmasıyla grafiğin geri kalanına yalnızca minimum düzeyde bağlı hesapları filtreleriz: Yalnızca K çekirdeği 10 veya daha yüksek olan siteler dahil edilir. Toplam 12.032 hesap her iki kriteri de karşılıyor.
Tweetbotornot makine öğrenme paketini kullanarak seçim sonrası haritasına dahil edilen hesapları inceledik (Kearney 2018; yukarıdaki tartışmaya bakın). Aynı zamanda haritaya dahil olan takipçi sayısına göre sıralanan ilk 100 hesap, ortalama yüzde 33'lük bir bot olma olasılığına sahipti; bu, otomatik gönderilerin haritamızda en çok takip edilen hesaplar arasında bile nispeten yaygın olduğunu gösteriyor. Ayrıca, ilk 100 hesap hariç tüm haritadan rastgele seçilmiş 300 hesabı da sınıflandırdık; bu rastgele hesap grubuna ortalama yüzde 63'lük bir bot olma olasılığı verildi. 63 Bu rakamlar, botları aşırı temsil eden bir grup olan Nisan 2018 itibariyle Twitter tarafından askıya alınan seçim sonrası harita hesaplarının yüzde 11'ini içermiyor.
Bu nedenle, haritadaki hesapların çoğunun - ve muhtemelen üçte ikisinden fazlasının - botlar veya yoğun şekilde otomatikleştirilmiş cyborg hesapları olduğuna dair güçlü kanıtlar var.
Bu harita, çevre haritasından çok seçim çekirdek haritasına benziyor. Haritanın yönü farklı olsa da bu, hesaplar arasındaki genel ilişkileri değiştirmez. Harita soldan sağa çevrilse veya harita yukarıdan aşağıya döndürülse bile aynı hesaplar birlikte kümelenir.
Çekirdek seçim haritası gibi, seçim sonrası haritası da aşırı yoğun ve en popüler hesapların merkeze yakın bir yerde kümelendiği yoğun bir şekilde örtüşüyor. Bu grupların en büyüğü sol üst kadranda görülebilir. bu Trump Desteği mavi renkli grup bu sol üst bölüme hakimdir ve 15 farklı segment (alt grup) içerir. Özellikle dikkate değer olan Trump yanlısı aşırı sağ segment, haritanın üst ortasındaki bir dizi ultra popüler hesap.
29
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
Bu segmentteki birçok hesap, sahte hesaplar veya otomatik gönderilerle ilişkili davranışlar gösteriyor: ultra yüksek gönderi oranları, yüksek retweet-tweet oranları, aynı tweetin tekrar tekrar varyasyonları, şüpheli adlar ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgi eksikliği. On binlerce takipçiye rağmen, birçok orijinal gönderide çok az beğeni alıyorlar veya hiç beğenmiyorlar. Orijinal tweet'ler genellikle anadili İngilizce olan kişiler için alışılmadık İngilizce hataları gösterir, örneğin cümlelerde makalelerin atlanması gibi. Bu kümenin haritanın en yoğun bölümünde yer alması, takip ettikleri hesaplarda yoğun örtüşmeyi yansıtması, yöntemlerimizin çıkarların benzerliği olarak algılayacağı bir şey olması dikkat çekicidir.
Bu bölümlerin birçoğu, belirli sahte haber kuruluşlarıyla yoğun bir şekilde bağlantılıdır. bu Pro-Trump I Core segment, büyük ölçüde Truthfeed'e bağlanırken, Trump Yanlısı Uzmanlar, Trump Yanlısı I Çay Partisi ve Pro-Trump Sağ segmentler, hem Truthfeed hem de The Gateway Pundit ile yoğun bir şekilde bağlantılıdır.
Daha da fazla sayıda hesap, şirketle bağlantılıdır. Tutucu Somonda, segmentleri haritanın tüm sağ tarafını kaplayan ve sola doğru bir örtüşme parçası olan grup. Kümeleme algoritmalarımız Muhafazakar grubu 15 segmente ayırır. Bu bölümlerin birçoğu, özellikle sıklıkla belirli sahte haber kuruluşlarına bağlanır. bu Muhafazakar I Veterinerler segment, ağırlıklı olarak Truthfeed'e bağlanır, Çay Partisi I Özgürlükçü segment, The Gateway Pundit'e yoğun bir şekilde bağlanır ve Özgürlükçü I Pols segment, The Free Thought Project'e yoğun bir şekilde bağlanır. bu Özgürlükçü / Uluslararası segment, büyük ölçüde Russia Insider ile bağlantı kuruyor.
Kümeleme algoritması tarafından tanımlanan üçüncü grup, Sert Muhafazakar yedi bölümden oluşan grup. Sert Muhafazakar harita bölümleri, pembe renkte, muhafazakar gruplarla neredeyse tamamen örtüşüyor. Örtüşmeye rağmen, önemli ölçüde farklı bağlantı modelleri görüyoruz. Trump Destek ve Muhafazakar gruplarındaki bölümlerin aksine, Sert Muhafazakar gruptaki birkaç bölüm, belirli sahte haber sitelerine orantısız bir ilgi gösteriyor. Bu gruptaki sahte haber sitelerine verilen bağlantılar daha yaygındır ve birkaç favori yayına sahip olma olasılığı daha düşüktür.
bu Sert Muhafazakar I İçler acısı segment ayrıca @TEN_GOP hesabını da içerir. @TEN_GOP, Tennessee Cumhuriyetçi Parti tarafından yönetildiğini iddia etti, ancak şimdi bunun Kremlin bağlantılı İnternet Araştırma Ajansı tarafından işletildiğini biliyoruz. 64 @TEN_GOP hesabı, seçim öncesi verilerimizde yer almasına rağmen, seçim öncesi haritamızda görünmüyor. Hesap keşfedildiğinde ve Twitter'da askıya alındığında, 100.000'den fazla takipçisi vardı - şüphesiz popüler bir hesaptı, ancak bu haritada en çok takip edilen hesaptan çok uzaktı. Ancak, algoritmalarımız, son derece yüksek olması nedeniyle onu haritanın merkezine çok yakın bir yere yerleştirdi.
30
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
çeşitli takipçiler. Haritamızda, @TEN_GOP ile bağlantılı 2.248 hesap. Kökenleri hakkında şu anda bildiklerimiz göz önüne alındığında, @TEN_GOP sitesinin Rusya grubumuza dahil sitelerden herhangi bir bağlantı almadığını belirtmekte fayda var.
Dördüncü en büyük grup olan Uluslararası Hak I İslam Karşıtı yeşil renkli grup, tam merkeze yakın küçük bir site kümesi ile tüm haritaya gevşek bir şekilde yayılmıştır. Bu grup, yukarıdaki üç gruptan önemli ölçüde daha küçüktür ve bu grubun çok gevşek bir şekilde yayılması, çeşitli beğeni kalıplarını yansıtır. bu Uluslararası Hak I SMM Sosyal medya pazarlamasına odaklanan hesapları içeriyor gibi görünen segment, ilginç bir vaka çalışması sunuyor: Sahte haber sitelerine bağlantı vermeseler de, Güney Afrika'daki Rusya Büyükelçiliği hesabını yoğun bir şekilde retweetliyorlar. Donald Trump'ın görevden alınması için. Bu model, ücretli tanıtım tweetleri ve bağlantılarla tutarlıdır. bu İslam Karşıtı I Uluslararası segment Güneydoğu Asya'ya odaklanırken, Uluslararası İslam Karşıtı segment bağlantıları, RT ve Sputnik gibi Rus propaganda siteleri de dahil olmak üzere, ağırlıklı olarak Fransızca içerikli içeriğe sahiptir. Son olarak, Beyaz Kimlik segmenti, beyaz üstünlükçü Daily Stormer da dahil olmak üzere, alternatif sağ sitelere yoğun bir şekilde bağlantı veriyor ve kendi kendini ilan eden ırkçı ve “beyaz gurur” hesaplarını retweet ediyor.
Beşinci grup, daha da küçük, Rusya grup sarı. Burada kümeleme algoritması, grubu üç bölüme ayırır. Beklendiği gibi, bu hesaplar büyük ölçüde Rus haber ajanslarıyla ve hem resmi hem de resmi olmayan Putin yanlısı Twitter hesaplarıyla bağlantılı. Bu sitelerin çoğu, haritanın çekirdeğiyle bağlantı eksikliğini yansıtan haritanın çevresine yakındır.
Son olarak, elimizdeki Başka akuamarin grubu, diğer kategorilere tam olarak uymayan bir hesap çantası. bu kümelenmemiş RT ve Sputnik'in en belirgin örnekleri olmak üzere, çoğunlukla Fransızca Rus propagandasıyla bağlantılı hesaplar buluyor. Yine de Öteki grubu, diğer kesimlerin standartlarına göre bunlardan çok azı popüler olsa da, görünüşte liberal hesapların bir kısmını da içerir. bu Uluslararası Uzmanlar I Finans segmenti, İngiliz siyaseti, Orta Doğu meseleleri ve Rus propaganda sitelerine odaklanan bir içerik kargaşasıdır. Uluslararası Medya segment, özellikle RT ve Sputnik olmak üzere Rus medya sitelerini yoğun bir şekilde retweet ediyor.
31
SEÇİM VERİLERİ VE HARİTALAR
SAHTE HABERDE DEĞİŞİM VE SÜREKLİLİK
Sahte ve komplo haberlerini düzenli olarak yayınlayan sitelerin çekirdek ağına baktığımızda, seçim döneminden bu yana hem güçlü bir süreklilik hem de bazı önemli değişiklikler görebiliriz.
İstikrar açısından, seçim sonrası haritası, seçim çekirdek haritasına güçlü bir şekilde benzemektedir. Yaklaşan seçim olmadan, seçim sonrası haritalara dahil edilme eşiğini karşılayan sitelerin sayısı düşer. Yine de harita son derece yoğun ve en çok takip edilen hesaplar ezici bir çoğunlukla seçim sonrası haritasına taşınıyor.
Ancak seçim sonrası dönemde bazı yapısal değişiklikleri de görebiliyoruz. Seçim öncesi haritada Rusya ile bağlantılı hesaplar, liberal ABD hesapları ile Avrupa aşırı sağ hesapları arasında kültürel ve siyasi bir köprü görevi görerek aracılık rolüne hizmet ediyor gibi görünüyor. Takipçilik kalıpları, sahte ve komplo haberlerinin daha geniş bir kitleye ulaşması için potansiyel bir yol sağlar.
Seçim sonrası haritası farklı bir model gösteriyor. Rusya kümesindeki hesaplar daha çevresel hale geldi. Aynı zamanda, Uluslararası Komplo | Rusya'ya da bağlı olan aktivist küme haritada geniş bir alana yayılmış durumda. Uluslararası komplo odaklı Twitter hesapları, seçim sonrası sahte haberler için aracı olarak daha önemli hale geldi.
Seçim sonrası verilerdeki ve politika yapıcıların ve platformların dikkate alması gereken bir diğer önemli değişiklik, seçim sonrası verilerde Gerçek Strateji'nin kaybolmasıdır. Aşırı bir komplo sitesi olan Gerçek Strateji, seçim haritamızda en çok bağlantı verilen ikinci sahte haber sitesidir. Site, Pizzagate aldatmacasının önde gelen bir katılımcısıydı. Twitter ve Reddit, görünüşe göre doxing (özel bilgileri yayınlamak) ve organize taciz için siteyi yasakladı, ancak tam olarak ne olduğuyla ilgili ayrıntılar, önemli materyallerin çoğu kaldırıldığı için belirsiz. 65 2018 baharından itibaren çekirdek web sitesi artık çalışmıyor, ancak Gerçek Strateji Facebook ve diğer forumlarda aktif olmaya devam ediyor.
Her ne olduysa, seçim sonrası verilerde Gerçek Strateji ile olan bağlantılar büyük ölçüde ortadan kalktı. Site, seçim öncesi dönemde 700.000'den fazla bağlantı aldı, örneğimizde ikinci sırada. Bu bağlantıların çoğu bir botnetten gelmiş gibi görünüyor; hesapların tweetlediği konulardaki değişiklikler botnet'in kiralandığını düşündürebilir. 66 Seçim sonrası dönemde, aksine, site yalnızca 1.534 bağlantı aldı - yüzde 99.8'den fazla bir düşüş. Gerçek Strateji örneği, Twitter ve Reddit gibi platformların kararlı bir şekilde hareket etmeye istekli olması koşuluyla, uyumlu eylemin sahte ve komplo haberlerine olan bağlantıları büyük ölçüde azaltmada gerçekten etkili olabileceğini gösteriyor.
32
SAHTE HESAPLAR
RUSYA'NIN EN ÖNEMLİ TROLL ÇİFTLİĞİNDEN
Twitter'daki dezenformasyonla ilgili önemli bir soru, Rus hükümeti tarafından yönetilen hesapların rolüyle ilgili.
Ocak 2018 itibariyle Twitter, Rusya İnternet Araştırma Ajansı tarafından işletilen 3.814 Twitter hesabının yanı sıra Rus hükümeti tarafından yönetilen ek 50.258 otomatik hesap tespit ettiğini iddia etti. 67 IRA'ya bağlı bu 54.000'den fazla bot ve trol hesabı o zamandan beri askıya alındı. Şubat 2018'de kamuoyuna açıklanan federal bir iddianamede savcılar, IRA'nın faaliyetlerinin Kremlin'in en üst düzeylerinde onaylandığına dair kanıt sağladı.
Tanımlandığı iddia edilen yaklaşık 4.000 IRA hesabından 2,752'sinin adı bu rapor basına çıkarken halka açık olarak açıklandı. Bu hesaplar, bu organizasyonun ağımızdaki rolünü görmemizi sağlar.
Verilerimiz, Rusya ile uyumlu hesapların Twitter'daki rolü hakkında iki telafi edici kanıt sunuyor. Bir yandan, şu anda İnternet Araştırma Ajansı tarafından işletildiği bilinen yalnızca 65 hesap, haritalarımızdan en az birinde görünüyor. Haritalarımız bir dizi önemli IRA hesabını içerir. @WarfareWW, @Jenn_Abrams ve @TEN_GOP hesaplarının (diğerlerinin yanı sıra) her birinin on binlerce takipçisi vardı ve ana akım medyada düzenli olarak alıntılandı. 68 Birkaç düzine önde gelen IRA hesabının ana akım medyada tekrar tekrar alıntılanması, potansiyel bir etki yolu.
Aynı zamanda, az sayıda IRA hesabı bu takipçi sayısına ve görünürlüğe ulaştı. Çoğu IRA hesabı, haritamıza dahil edilemeyecek kadar az takipçiye sahiptir ve otomatik olarak filtrelenir. Kamuoyunda bilinen IRA hesaplarının çoğu, birkaç yüksek profilli hesabın retweet'lerini ve amplifikasyonunu sağlayan destek hesapları olarak hizmet etmiş görünüyor.
33
TWİTTER'DA DEZENFİLASYON KAMPANYALARI: KRONOTOPLAR
Haritalar, bize sahte ve komplo haberleriyle bağlantılı hesaplar arasındaki yapısal ilişkileri göstermenin yanı sıra, belirli hikayelerin ve hashtag'lerin nasıl paylaşıldığını görmemize de izin veriyor. Oluşturulan haritalarla, kronotoplar, ağ etkinliğini zaman içinde görselleştirmek için bir teknik.
Kronotoplar bir tür barkod işlevi görür. Y ekseninde -sırasıyla- daha geniş haritadan gruplar ve bileşen segmentleri bulunur. X ekseni, seçilen içerik tweetlendiğinde veya retweetlendiğinde görünen karma işaretleri ile zamanı gösterir. Bu grafikleri soldan sağa doğru okudukça, içerik türlerinin farklı gruplar ve segmentler arasında popülaritesinin arttığını ve azaldığını görebiliriz. Bu durumda, hem seçimden önceki ayda hem de 2017 baharında ağımız içinde özellikle popüler olan hashtag'lere bakacağız. Kronotoplar her zaman belirli bir haritaya özgüdür; örneğin, çekirdek ve çevre seçim haritaları iki tane üretir. aynı hashtag için ayrı kronotoplar.
Bu örneklere bakmak bize dezenformasyon ağının hedefleri ve öncelikleri hakkında fikir veriyor. Yukarıda belirtildiği gibi, bu hesapların önemli bir çoğunluğu sosyal botlar veya yarı otomatik hesaplardır. Bununla tutarlı olarak, hashtag verileri, tercih edilen hashtag'leri organik Twitter trafiğinde nadiren veya hiç görülmemiş şekillerde zorlamak için tekrarlanan çabaları gösteriyor. Aşağıdaki bölümlerde, meraklıdan son derece şüpheliye ve açıkça otomatikleştirilmiş davranışa kadar değişen çeşitli örnekleri inceleyeceğiz.
34
ŞEKİL 4
#NoDAPL (Çekirdek Harita)
KRONOTOP
22.10.2016 -11.07.2016 tarihinden itibaren
10-25-2016 10-27-2016 10-29-2016 10-31-200-61-2016 11-03-2016 11-05-2016 11-0'
#NoDAPL: Klasik Botnet Davranışı
Çevrimiçi dezenformasyonun popüler tartışması, genellikle robotlar (otomatik hesaplar) ile troller, genellikle dezenformasyonu kışkırtmak veya yaymak için kullanılan insan kontrollü hesaplar arasındaki farkı gizledi (önceki tartışmaya bakın). Çoğu zaman, belirli bir Twitter konusu etrafında hem bot hem de trol etkinliğini ve aslında tek bir hesaptan her iki tür etkinliği de görebiliriz. Yine de birkaç durumda, çekirdek dezenformasyon ağı tamamen otomatikleştirilmiş davranış örnekleri gösteriyor.
Bu tür botnet etkinliğinin en göze çarpan örneklerinden biri #NoDAPL hashtag'inde görülebilir. #NoDAPL, Kuzey Dakota'dan Illinois'e uzanan planlı bir petrol boru hattı olan Dakota Erişim Boru Hattı'na muhalefeti ifade etmek için kullanıldı. Ekim 2016'nın sonlarında bir haftadan fazla bir süre boyunca, her altı saatte bir, yüzlerce hesap hep birlikte #NoDAPL hashtag'ini tweetlemeye başladı. Tweetler arasındaki altı saatlik gecikme, Twitter'da aynı ifadeyi çok sık tweetleyen hesapları askıya alabilen otomatik alarm zillerini tetiklemekten kaçınmayı amaçlamış olabilir.
Yukarıdaki ana haritada bir #NoDAPL kronotopu çiziyoruz (Şekil 4). Bu tweetlerin dama tahtası düzenliliği, botnet davranışının özelliğidir. İlginç bir şekilde, her altı saatte bir #NoDAPL tweet dalgasına, belki de koordinasyonu belirsizleştirmek için birçok farklı tweet (görünüşte ayrı) dahil edilmiştir. Bu tweetlerin içeriğinin bu hesapların görünen kimlikleriyle şiddetle çelişmesi de dikkate değerdir. Aday Trump petrol ve gaz arama ve sondajında büyük bir genişleme önermesine rağmen, #NoDAPL hashtag'ini retweetleyen hesapların çoğu Trump Destek grubunda yer alıyor.
35
ŞEKİL 5
#NoDAPL (Çevre Haritası)
Aynı hashtag için çevre haritasının kronotopuna bakmak (Şekil 5) ilginç bir karşılaştırma ve karşıtlık oluşturur.
Her altı saatte bir tweet atan bot hesaplarına ek olarak, ABD Liberal grubunda daha az organize tweetleme görebiliriz - bu hesapların çoğu aynı zamanda en azından yarı otomatik hesaplar gibi görünüyor.
Seçim kampanyası sırasındaki en rahatsız edici propaganda örneklerinden bazıları, çatışmayı ve hatta şiddeti körüklemek için kasıtlı girişimleri içeriyordu. #NoDAPL tweet'lerinin çoğu "ateşlendi!" yanı sıra ırksal ve etnik gerilimin teşviki. Botnet'in tweet'lerinin kaynağı net olmasa da, her iki teknik de artık Rusya'ya yönelik olduğunu bildiğimiz kampanyalarda yaygın.
36
#WikiLeaks Davul Vuruşu
Verilerimizdeki diğer bazı hashtag'ler de koordineli aktivite önermektedir. Dezenformasyon ağımız tarafından en sık retweet edilen hashtag'lerin çoğu, daha geniş muhafazakar Twitter alanını yansıtıyor. Trump yanlısı ve muhafazakar yanlısı mesajların bu tekrarının çoğu, hashtag spam, Mesaj için daha geniş bir kitleye ulaşmak için zaten popüler olan hashtag'leri kullanmak. Hashtag spam'ı yaygındır, ancak Twitter'ın hizmet şartları tarafından yasaklanmıştır. 69 #MAGA, #Trump, #tcot (Twitter'daki en iyi muhafazakarlar) ve #Hillary, örneğimizdeki ilk dört hashtag'dir; bunların tümü, daha geniş bir kitleye ulaşmak için zaten popüler olan hashtag'leri benimseyen otomatik hesapların olası örnekleridir. Federal iddianamenin gösterdiği gibi, İnternet Araştırma Ajansı benzer şekilde tekrarlanan popüler kampanya hashtaglerini hesaplıyor. 70
Ancak haritamızdaki hesaplar, kampanya hashtag'lerini kullanan diğer hesaplara benzemiyor. Yeni başlayanlar için, insan tarafından yönetilen, koordineli olmayan sosyal medya aktivitesinde gözlemlenenden çok daha katı mesaj disiplini gösteriyorlar. Bunun en açık örneklerinden biri, yukarıdaki ana haritada kronikleştirilmiş olan #WikiLeaks hashtag'idir (Şekil 6).
Organik Twitter etkinliği günden güne önemli ölçüde artıp azalıyor ve daha büyük haber gündemini oldukça yakından takip ediyor. Buna karşılık, #WikiLeaks hashtag'inin kronotopu, dikkate değer bir düzenlilik ve haber döngüsünden neredeyse tamamen bağımsız olduğunu gösteriyor. #WikiLeaks, örneğimizdeki 30 gün boyunca haritamızdaki tüm farklı segmentlerdeki hesaplar tarafından günlük (ve genellikle saatlik) tekrarlanır. Bu tutarlılık düzeyi, gerçek, koordine edilmemiş Twitter etkinliklerinde nadiren gözlemlenir.
37
'Pizzagate' ve #SpiritCooking Hashtag'i
Diğer hashtag'ler, koordineli kampanyaların dışında olağandışı olan dinamikleri de gösterir. #SpiritCooking hashtag'i oldukça sıra dışı bir model daha üretiyor.
#SpiritCooking hashtag'i, Rus askeri istihbarat servisi tarafından John Podesta'dan çalınan ve daha sonra WikiLeaks aracılığıyla yayınlanan e-postalara atıfta bulundu. 71 Podesta'nın e-postalarında performans sanatçısı Marina Abramovic'e yapılan referanslar, Clinton'un satanizm ve ritüel çocuk istismarı ile uğraştığını iddia etmek için yanlış bir şekilde kullanıldı. 72 Bu iddialar, sözde Pizzagate komplo teorisinin önemli bir parçasıydı.
Ağımızda şaşırtıcı sayıda hesap, 4 Kasım'da ve (daha az ölçüde) takip eden üç gün içinde #SpiritCooking hashtag'ini retweetledi (Şekil 7). #SpiritCooking tweet'leri, ana haritanın tüm bölümlerini çizelgelerin dışında bir hacimde meşgul ediyor ve sadece birkaç gün içinde haritamızda 57.000'den fazla tweet topladı.
#SpiritCooking, seçim döngüsünün sonunda sadece birkaç gün aktif olmasına rağmen, çekirdek haritada seçim döneminde en çok tweetlenen beşinci hashtag oldu. #SpiritCooking, hacim ve tekrarın tek başına hashtag etrafındaki etkinliğin organik olmasını temelde imkansız kıldığı bir durumdur. Bu hesapları kim yönetiyorsa -yine çoğu otomatik gibi görünüyor- seçim arifesinde bu hikayeyi yaymak için tüm gücü kullandı.
38
ŞEKİL 8
#SuriyeAldatmaca
KRONOTOP
ABD SAĞ
özgürlükçü
ABD LİBERAL
ULUSLARARASI KOMPLE | AKTİVİST
AVRUPA SAĞ
RUSYA
DİĞER SOSYAL MEDYA PAZARLAMASI
#SuriyeAldatmaca
4 Nisan 2017'de Suriye hükümet güçleri, Han Şeyhun kasabasına sarin gazıyla saldırdı. Suriye hava kuvvetlerinin sorumlu olduğuna dair ezici kanıtlara rağmen, iki gün sonra saldırının bir aldatmaca olduğu iddiaları #SyriaHoax hashtag'i kullanılarak Twitter'da yayılmaya başladı. Suriye'de sinir gazı kullanımına ilişkin haberler, Esad rejimiyle yakın müttefik olan Rus hükümeti için büyük endişe kaynağı oldu. Diğer araştırmalar, savaş suçlarının kanıtlarını örtbas etme çabasıyla, Suriye'ye odaklanan, Rusya'nın sponsorluğundaki sürekli dezenformasyon kampanyalarını buldu. 73 Bu bağlam göz önüne alındığında, #SyriaHoax hashtag'i, Rus dezenformasyon çabalarının muhtemel bir odağı olacaktır.
Seçim sonrası haritasındaki #SyriaHoax hashtag'inin kronotopu yukarıda görülebilir (Şekil 8). Hashtag'i çevreleyen tweet etkinliğinin birçok özelliği, koordinasyon olmadan olağandışı olurdu.
İlk olarak, #SyriaHoax hashtag'inin ve makalelerinin arkasındaki baskının, sarin saldırısının halka açılmasından iki gün sonra geldiğini unutmayın. Alışılmadık bir şekilde, bu tweet patlaması, etkinlik gününde yüksek profilli haber kapsamının ardından gelir. Bazı hikayeler, eski ABD Temsilcisi Ron Paul'un Suriye saldırısının Suriye hükümetine zarar vermek için tasarlanmış bir “sahte bayrak” operasyonu olabileceği yönündeki iddiasına atıfta bulunuyor. Bu, mesajların fırsatçı bir şekilde yükseltilmesini önerebilir.
39
TWİTTER'DA DEZENFİLASYON KAMPANYALARI: KRONOTOPLAR
İkincisi, örneğimizde bu hashtag'i kullanan en eski tweetler, otomatik veya yarı otomatik olması muhtemel hesaplardan geliyor. Hashtag'i retweetleyen ilk 10 hesabın (en azından) tümü yüksek tweet hacmine, tekrarlayan ve kalıplaşmış tweet'lere, takipçiler tarafından çok düşük katılıma, sınırlı biyografik bilgilere vb. sahiptir - kısacası hepsinin botlarla ilişkili bir imzası vardır. Yüzlerce başka hesap (pek çok olası bot dahil) daha sonra 6 Nisan öğleden sonra ve akşam yüksek hacimde katıldı.
Üçüncüsü, hashtag başlangıçta Infowars, Zero Hedge ve GlobalResearch'ten ayrı hikayeler göndermek için kullanılır. Önceki raporlar, hem Zero Hedge hem de GlobalResearch'ü Rus devleti etkileme kampanyalarına bağladı. 74 Infowars da, kendi sitesinde RT'den 1000'den fazla makalenin yeniden yayınlanması da dahil olmak üzere, Rus propaganda çabalarıyla bağlantılıdır. 75 O halde bu haberci seçimi, Rus yanlısı dezenformasyon kampanyalarıyla tutarlıdır.
Dördüncüsü, çok sayıda otomatik hesap tarafından itildikten sonra, hashtag ve ilk “yanlış bayrak” hikayeleri aynı anda her yerde görünüyor. Tipik hashtag'ler, birkaç segmentle veya birkaç yakından ilişkili grupla sınırlıdır. Burada tam tersini görüyoruz: 30 dakika içinde tamamen farklı gruplar aynı hashtag'i benimsiyor ve aynı mesajı iletiyor. Özellikle, görünüşte liberal eğilimli hesaplardan muhafazakar eğilimli içeriğin son derece ağır retweetlerine dikkat edin.
Beşinci olarak, belirli haber döngüsü sona ermiş gibi göründükten çok sonra, bazı bölümlerin #SyriaHoax hashtag'ini haber gündeminin üstünde tutmak için nasıl çalıştığını görebiliriz. Çoğu haber hikayesi ve hashtag birkaç saat içinde tükenir. Bir futbol maçı veya profesyonel bir konferans gibi devam eden canlı etkinlikler dışında, bir hashtag'i yüksek hacimde retweet etmek olağandışıdır. Ancak burada birçok hesap hashtag'i günlerce retweet ediyor.
Burada özellikle dikkat çekenler Rusya grup, Uluslararası Komplo I Aktivisti grup ve Başka grup (yukarıdaki açıklamalara bakın). Diğerleriyle karşılaştırıldığında, bu gruplardaki hesaplar, bir haftanın daha iyi bir bölümünde #SyriaHoax hashtag'ine düzenli referanslar sağlar. Diğer bölümler, ara sıra ve ara sıra yapılan retweetler ile daha hızlı bozulur. Ek olarak, bu üç gruptan gelen hesaplar, özellikle 8 ve 9 Nisan'daki tweetlerin zamanlaması olmak üzere, dikkate değer bir şekilde ilişkili retweet modelleri gösteriyor. Bu, kendi içinde olası bir koordinasyona işaret ediyor.
Toplamda, modeller, farklı segmentlerdeki hesaplar arasında koordinasyona işaret ediyor. Ayrıca, Rusya ile uyumlu belirli hesap kümelerinin, haber gündemini ve Suriye gaz saldırısının çerçevesini belirlemeye çalışarak hikayenin bekleme süresini artırmaya çalıştığına dair kanıtlar görüyoruz.
40
ŞEKİL 9
#SethZengin
KRONOTOP
koz desteği
TUTUCU
SERT MUHAFAZAKAR
ULUSLARARASI SAĞ İSLAM KARŞITLIĞI
RUSYA
BAŞKA
#SethZengin
Bu hesap ağının Rusya'nın hedeflerine uygun yalanları ileri sürdüğü başka örnekler de bulabiliriz. ABD yetkilileri, Demokratik Ulusal Komite e-postalarının hacklenmesinin arkasında Rus istihbarat teşkilatlarının olduğunu bildirdikten sonra, hacklemeyi Rus olmayan kaynaklara sabitlemeye çalışan bir dizi hikaye ortaya çıktı. 2016 yazında beceriksiz bir soygunda öldürülen DNC veri analisti Seth Rich, çalınan e-postalar için alternatif bir kaynak olarak sahte hikayeler tarafından seçildi.
#SethRich hashtag'inin ağımıza yayılması, otomatikleştirilmiş gibi görünen yüzlerce hesap tarafından büyütülmüş olmasının ötesinde, organik etkinlik yerine koordineli bir kampanya öneren çeşitli özelliklere sahiptir. Ağ, şu anda bir Rus askeri istihbarat subayı olduğunu bildiğimiz DNC korsanı Guccifer 2.0'ın kendisinden sözde içeriği yaymak için kullanıldı. 76
Kronotopta görebildiğimiz gibi (Şekil 9), Mart sonu ve Nisan başında, #SethRich hashtag'ini çevreleyen ağımızda çok az aktivite var. 20'den az tweet bu hashtag'i kullanıyor - ancak bu hikayelerin birçoğu Sputnik, RT ve Zero Hedge'deki hikayeler de dahil olmak üzere Rus uyumlu medyaya bağlanıyor. Ağın aynı dönemde benzer şekilde öne çıkan çok sayıda komplo teorisini öne sürdüğü göz önüne alındığında, Seth Rich davasına erken atıfta bulunulmaması şaşırtıcıdır.
41
TWİTTER'DA DEZENFİLASYON KAMPANYALARI: KRONOTOPLAR
8 Nisan 2017'nin erken saatlerinde, ağdaki bazı hesaplar Seth Rich hakkında birkaç eski komplo hikayesini retweet etmeye başladı. Bu ilk tweet'ler herhangi bir açık bağlam veya haber kancasından yoksundur. Ancak birkaç saat sonra, #SethRich hashtag'inin kullanımı, sonraki tweet'lerin neredeyse tamamı bir Gateway Pundit hikayesiyle bağlantılı olarak değişiyor. Gateway Pundit makalesi, Guccifer 2.0'ın “Seth” adlı birini “benim ihbarcım” olarak adlandırdığı görünen WikiLeaks'ten yeni yayınlanan kısa mesajlara dayanmaktadır.
WikiLeaks hikayesinde yer alan metin mesajları elbette bağımsız olarak doğrulanamaz. Ancak bu metinler gerçekten Guccifer 2.0'dan olsaydı, bu, ABD siyasetini etkilemeyi amaçlayan Rus “aktif önlemleri” mesajlarını doğrudan artıran bir ağ örneği olurdu.
42
ÇÖZÜM
Twitter'da sahte haberlerin ve dezenformasyonun yayılmasında yoğun şekilde birbirine bağlı, yoğun şekilde takip edilen hesaplardan oluşan bir üst küme büyük bir rol oynar. Sosyal botlar büyük olasılıkla üstkümedeki hesapların çoğunluğunu oluşturuyor ve kümedeki hesaplar, sahte haber hikayelerini iletmek için koordineli gibi görünen kampanyalara katılıyor. Bu rapor baskıya girerken bu ağın çekirdeği oldukça aktif olmaya devam ediyor. 2016 seçim haritalarımızdaki hesapların yüzde 80'inden fazlası hala aktif ve tipik bir günde bir milyondan fazla tweet yayınlıyorlar.
Bu bulgular rahatsız edici soruları gündeme getiriyor. 2016 seçim kampanyası sırasında bu hesapların katıldığı dezenformasyon çabalarının bir kısmı yabancı aktörler tarafından yönetildi ve federal suç iddianameleriyle sonuçlandı. Yine de verilerimiz, bu dezenformasyon kampanyalarında aktif olan birçok hesabın, otomatikleştirilmiş faaliyetin açık kanıtlarına rağmen çalışmaya devam ettiğini gösteriyor. Dezenformasyon yayan çok sayıda yüksek profilli hesabın ısrarı, Twitter'ın platformunu denetleme çabalarının etkinliği konusunda şüphe uyandırıyor.
2016 seçim dezenformasyon kampanyalarında aktif olan hesapların çoğu, otomatikleştirilmiş faaliyetin açık kanıtlarına rağmen çalışmaya devam ediyor.
Bu rapor, sahte haberlerle ilgili birçok yaygın inanışa meydan okuyor ve politika yapıcılara çevrimiçi dezenformasyonu ele alırken dikkate almaları gereken farklı bir dizi soru sunuyor. Yapısal olarak Twitter'da sahte ve komplo haberlerini yayan hesap ağlarının her ikisi de büyük ve ultra yoğun. Çekirdeğe ulaşan sahte haberlerin yayılması için sayısız yolu vardır. Daha da kötüsü, belgelediğimiz arka kanal koordinasyonu, halka açık takipçiler ağının, gerçek dezenformasyon yayılımı modelleri için mutlaka güvenilir bir rehber olmadığı anlamına geliyor. Defalarca yanlış bilgi yayan popüler hesapları belirlemek ve yasaklamak için çok daha fazlası yapılabilir ve
43
ÇÖZÜM
çok sayıda insan takipçisi olan hesaplar, kötü aktörlerin yerini alması maliyetlidir. Yine de, yanlış bilgi yayan popüler hesapları cezalandırmanın, tek başına dezenformasyon çabalarını önemli ölçüde azaltması pek olası değildir.
Öte yandan, haritalarımız diğer müdahale türlerinin daha başarılı olabileceğine dair kanıtlar sunmaktadır. Birçoğu, sürekli olarak yeni sahte haber sitelerinin ortaya çıkmasıyla, sahte haberlerin bir “köstebek vurma” oyunu olduğunu öne sürdü. 77 Verilerimiz farklı bir hikaye anlatıyor. Hem seçimden önce hem de seçimden sonra, sahte haberlere verilen çoğu Twitter bağlantısı birkaç düzine sitede yoğunlaşıyor ve bu en iyi sahte ve komplo siteleri büyük ölçüde istikrarlı. Yalnızca en çok bağlantılı sahte ve komplo sitelerinin sosyal medya izleyicilerini azaltmak, Twitter'daki sahte haberleri önemli ölçüde azaltabilir.
Yüksek profilli hesapların çekirdeğinin ötesinde, takipçi, beğeni ve retweet sayısını şişirmek için birçok sahte hesap var. Botların zorla etiketlenmesi - ve botların genel beğeni/retweet/takipçi toplamlarından hariç tutulması - aynı sonuçları elde etmek için kötü aktörler tarafından daha fazla insan faaliyeti ve harcama gerektirecektir. Benzer şekilde, siyaset hakkında tweet atan hesapları, insan olduklarını kanıtlamak için ara sıra bir captcha testini geçmeye zorlamak, sıradan kullanıcılar üzerinde çok az etkisi olan botnet operatörlerinin maliyetlerini önemli ölçüde artıracaktır. Facebook ve Google gibi firmalar, kişisel finans gibi dolandırıcılığa açık alanlarda bu tür teknikleri uzun süredir kullanmaktadır. Siyasette ve haberlerde dolandırıcılık artık çok yaygın ve bu alanlar da benzer önlemler gerektiriyor.
Bu rapor, dijital dezenformasyon konusunda son söz olmayacak, ancak bir şey açık: En önemli olan sahte haberler organik, küçük ölçekli veya kendiliğinden değil. Twitter'daki çoğu sahte haber, birkaç yerleşik komplo ve propaganda sitesine bağlanır ve koordineli kampanyalar, sahte haberlerin yayılmasında çok önemli bir rol oynar. Yine de iyi haber şu ki, en büyük sahte ve komplo haber sitelerine odaklanan politikalar, insanların gördüğü sahte haber miktarını büyük ölçüde azaltabilir. Sahte haberleri yayan hesapların haritasını çıkarmak, bu haberlerin demokratik siyaset üzerindeki etkisini azaltma yolunda atılmış önemli bir ilk adımdır.
Yalnızca en çok bağlantılı sahte ve komplo sitelerinin sosyal medya izleyicilerini azaltmak, Twitter'daki sahte haberleri önemli ölçüde azaltabilir.
44
bibliyografya
Allcott, H. ve M. Gentzkow. “2016 Seçimlerinde Sosyal Medya ve Sahte Haberler.” Çalışma Belgesi 23089. Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu, Ocak 2017, Haziran 2017'de revize edilmiştir. http://www.nber.org/papers/w23089 .
Alloway, Tracy ve Luke Kawa. “Wall Street'in Renegade Blog'u Zero Hedge'in Arkasındaki Adamların Maskesini Kaldırmak.” Bloomberg, 29 Nisan 2016. https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-04-29/ erkeklerin-arkasındaki-sıfır-çit-duvar-sokak-s-renegade-blog maskesini kaldırmak .
Alvarez-Hamelin, Jose Ignacio, Luca Dall'Asta, Alain Barrat ve Alessandro Vespignani.
“İnternet Grafiklerinin K-Çekirdek Ayrışımı: Hiyerarşiler, Öz-benzerlik ve Ölçüm Önyargıları.” Ağlar ve Heterojen Medya 3, hayır. 2 (2008): 371-93.
http://www.aimsciences.org/journals/displayArticles.jsp?paperID=3285 .
Barry, Rob ve Shelby Holliday. "Rus Trolleri, Dışişleri Bakanı'na Mitt Romney'in Atışını Torpido Etmeye Çalıştı." Wall Street Dergisi, 8 Mart 2018. https://www.wsj.com/articles/ rus-troller-torpido-el-romney-at-at-at-devlet sekreteri-1520505000-denendi .
Bartles, Charles K. “Gerasimov'u Doğru Anlamak.” Askeri İnceleme, Ocak-Şubat 2016. http://usacac.army.mil/CAC2/MilitaryReview/Archives/English/MilitaryReview 20160228 art009.pdf .
Bertolin, Giorgio. “Rus Bilgi Operasyonlarını Kavramsallaştırmak: Hibrit Savaş Bağlamında Bilgi-Savaşı ve Sızma.” IO Küre, Yaz 2015: 10.
Bessi, Alessandro ve Emilio Ferrara. “Sosyal Botlar 2016 Başkanlık Seçimi Çevrimiçi Tartışmasını Bozuyor.” İlk Pazartesi 21, hayır. 11 (Kasım 2016). http://firstmonday.org/article/view/7090/5653 .
Boyd, William. "Gizli İkna Ediciler." Gardiyan, 19 Ağustos 2006. https://www.theguardian.com/uk/2006/aug/19/military.secondworldwar .
Bradshaw, Samantha ve Philip N. Howard. Birlikler, Troller ve Sorun Çıkaranlar: Organize Sosyal Medya Manipülasyonunun Küresel Envanteri. Çalışma Belgesi 2017.12. Oxford İnternet Enstitüsü, 2017.
http://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/89/2017/07/Troops-Trolls-and-Troublemakers.pdf .
Chandrasekharan, E., U. Pavalanathan, A. Srinivasan, A. Glynn, J. Eisenstein ve E. Gilbert. "Burada Kalamazsın: Reddit'in 2015 Yasağının Etkinliği Nefret Söylemi Yoluyla İncelendi." ACM'nin İnsanBilgisayar Etkileşimi ile ilgili Bildirileri, Kasım 2017. http://comp.social.gatech.edu/papers/cscw18-chand-hate.pdf .
Chavoshi, Nikan, Hossein Hamooni ve Abdullah Mueen. "Twitter'da İlişkili Botları Belirleme." Sosyal Bilişim. Bilgisayar Bilimi Ders Notları 10047 (2016): 14-21. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47874-6 2 .
45
KAYNAKÇA
Chen, Adrian. "Ajans." New York Times Dergisi, 2 Haziran 2015. https://www.nytimes.com/2015/06/07/magazine/the-agency.html .
Chong, D. ve JN Druckman. “Dinamik Kamuoyu: Zaman İçinde İletişim Etkileri.” Amerikan Siyaset Bilimi İncelemesi 104, hayır. 4 (2010): 663-80.
Cialdini, RB “İkna Biliminden Yararlanmak.” Harvard İşletme İncelemesi 79, hayır. 9 (2001): 72-81.
Clark, Campbell ve Mark MacKinnon. “NATO Araştırma Merkezi, Kanada Web Sitesini ProRussia Dezenformasyonu Üzerinden Görüyor.” Küre ve Posta, 17 Kasım 2017. https://www.theglobeandmail.com/news/world/ nato-araştırma-merkezi-setleri-kanadalı-görülecek yerler-website-over-rusya-yanlısı-dezenformasyon/makale37015521/ .
Collins, Ben, Kevin Poulsen ve Spencer Ackerman. “Rusya, ABD Topraklarında Göçmen Karşıtı Mitingler Düzenlemek İçin Facebook Etkinliklerini Kullandı.” günlük Canavar, 11 Eylül 2017. http://www.thedailybeast.com/ özel-rusya-kullanılan-facebook-etkinlikleri-organize etmek-göçmen-karşıtı-bize-toprak mitingleri .
Collins, Ben, Gideon Resnick, Kevin Poulsen ve Spencer Ackerman. "Ruslar, ABD'nin 17 Şehrinde Trump Mitinglerini İttirmek İçin Facebook'u Kullanıyor Görünüyor." günlük Canavar, 20 Eylül 2017. http://www.thedailybeast.com/russians-appear-to-use-facebook-to-push-pro-trump-flash-mobs-in-florida .
Collins, Ben ve Joseph Cox. “Rusya'nın Palyaço Trol Prensesi Jenna Abrams,
Anaakım Medya ve Dünya.” günlük Canavar, 2 Kasım 2017. https://www.thedailybeast.com/ jenna-abrams-russias-palyaço-troll-prenses-aldatılmış-ana-akım-medya-ve-dünya .
Cresci, Stefano, Roberto Di Pietro, Marinella Petrocchi, Angelo Spognardi ve Maurizio Tesconi.
“Sosyal Spam Robotlarının Paradigma Değişimi: Silahlanma Yarışı için Kanıtlar, Teoriler ve Araçlar.” 26. Uluslararası World Wide Web Companion Konferansı Tutanakları, Perth, Avustralya, Nisan 2017, 9 63-72. https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3055135 .
Crowell, Colin. “Botlara ve Yanlış Bilgilere Yaklaşımımız.” Twitter.com, 17 Mayıs 2018'de erişildi. https://blog.twitter.com/official/en us/topics/company/2017/Our-Approach-Bots-Misinformation.html .
Dave, Paresh. "Bu Reklamlar Olmasaydı, Sahte Haberlerde Para Olmayacaktı." Los Angeles zamanları, 9 Aralık 2016. http://www.latimes.com/business/technology/la-fi-tn-fake-news-ad-economy-20161208-story.html .
Davies, Jessica. “Facebook'un Avrupa Medya Şefi: Sahte Haber Bir 'Mole of Whack-a-Mole'dur. ” Dijital, 12 Ocak 2017. https://digiday.com/uk/facebooks-european-media-chief-addresses-fake-news-game-whack-mole/ .
Dawsey, Josh. "Rusya tarafından finanse edilen Facebook Reklamları Stein, Sanders ve Trump'ı Destekledi." siyaset, 26 Eylül 2017. http://www.politico.com/story/2017/09/26/facebook-russia-trump-sanders-stein-243172 .
Dijital Adli Araştırma Laboratuvarı. “#BotSpot: Bir Botu Tespit Etmenin On İki Yolu: Sahte Twitter Hesaplarını Tanımlamak İçin Bazı Püf Noktaları.” Atlantik Konseyi, 28 Ağustos 2017. https://medium.com/dfrlab/botspot-twelve-ways-to-spot-a-bot-aedc7d9c110c .
Dijital Adli Araştırma Laboratuvarı. “Rusya'nın Trollerini Ortaya Çıkaran Ruslar: 'Trol Fabrikasını' Ortaya Çıkaran Rus Gazetecilere Övgü. Atlantik Konseyi, 8 Mart 2018. https://medium.com/dfrlab/the-russians-who-exposed-russias-trolls-72db132e3cd1 .
Dorogovtsev, SN, AV Goltsev ve JFF Mendes. “Karmaşık Ağların K-çekirdekli Organizasyonu.” Fiziksel İnceleme Mektupları 96, hayır. 4 (Şubat 2006).
Ecker, Ullrich KH, Joshua L. Hogan ve Stephan Lewandowsky. “Yanlış Bilginin Hatırlatılması ve Tekrarı: Geri Çekilmesine Yardımcı Olmak mı, Engellemek mi?” Hafıza ve Bilişte Uygulamalı Araştırmalar Dergisi 6, hayır. 2 (2017): 185-192. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211368116301838 .
46
KAYNAKÇA
Avrupa Komisyonu. Yalan Haber ve Çevrimiçi Dezenformasyon Üst Düzey Uzman Grubu'nun nihai raporu, 2018. https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ final-rapor-üst düzey-uzman-grubu-sahte-haber-ve-çevrimiçi-dezenformasyon .
Aşırılıkçı İçerik ve Çevrimiçi Rus Dezenformasyonu: Çözüm Bulmak için Teknolojiyle Çalışmak.
Amerika Birleşik Devletleri Senatosu Yargı Komitesi, Suç ve Terörizm Alt Komitesi.
Sean J. Edgett, vekili, Twitter Inc. 31 Ekim 2017. https://www.judiciary.senate.gov/download/10-31-17-edgett-testimony .
Faris, Robert M., Hal Roberts, Bruce Etling, Nikki Bourassa, Ethan Zuckerman ve Yochai Benkler. Partizanlık, Propaganda ve Dezenformasyon: Çevrimiçi Medya ve 2016 ABD Başkanlık Seçimi. Berkman Klein İnternet ve Toplum Araştırmaları Merkezi, 2017.
https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/V33759251/2017-08 seçimRaporu 0.pdf .
Ferrara, E., O. Varol, C. Davis, F. Menczer ve A. Flammini. “Sosyal Botların Yükselişi.” ACM'nin İletişimi 59, hayır. 7 (2016): 96-104.
Ferrara, Emilio. “2017 Fransa Cumhurbaşkanlığı Seçimlerine Kadar Dezenformasyon ve Sosyal Bot Operasyonları”, 2017. https://arxiv.org/pdf/1707.00086.pdf .
Fletcher, Richard ve Rasmus Kleis Nielsen. “Haber İzleyicileri Gittikçe Parçalanıyor mu?
Platformlar Arası Haber Kitlesi Parçalanmasının ve Yinelenmesinin Uluslar Arası Karşılaştırmalı Analizi.” İletişim Dergisi 67, hayır. 4 (2017): 476-98.
Fourney, Adam, Miklos Z. Racz, Gireeja Ranade, Markus Mobius ve Eric Horvitz. “2016 ABD Başkanlık Seçimleri Sırasında Sahte Haber Tüketiminde Coğrafi ve Zamansal Eğilimler.” CİKM İşlemleri, Singapur, Kasım 2017, 2071-74. https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/ coğrafi-zamansal-trendler-sahte-haber-tüketim-2016-us-başkanlık-seçimi/ .
Francois, Camille, Vladimir Barash ve John Kelly. “Çevrimiçi Sosyal Hareketlerde Koordineli ve Spontan Faaliyetlerin Ölçülmesi”, 2017. https://osf.io/preprints/socarxiv/ba8t6/ .
Frenkel, Sheera ve Nicholas Fandos. “Facebook, Dünyaya Yayılan Yeni Etki Operasyonlarını Belirledi.” New York Times, 21 Ağustos 2018.
https://www.nytimes.com/2018/08/21/technology/facebook-politik-influence-midterms.html .
Fruchterman, TM ve EM Reingold. "Güçle Grafik Çizimi - Yönlendirilmiş Yerleştirme." Yazılım: Uygulama ve deneyim 21, hayır. 11 (1991): 1129-64.
Gabuav, İskender. “Objektiflik Yok” [ «HeT hmiokom o6beKTMBHocTM»].
Russia Today'in genel yayın yönetmeni Margarita Simonyan ile Rusça röportaj. Kommersan, 2012. https://www.kommersant.ru/doc/1911336 .
Galeotti, Mark. “'Gerasimov Doktrini'ni Yarattığım İçin Üzgünüm. ” Dış politika, 5 Mart 2018. http://foreignpolicy.com/2018/03/05/im-sorry-for-creating-the-gerasimov-doctrine/ .
Garrett, R. Kelly ve Natalie Jomini Stroud. “Çeşitliliği Ortaya Çıkarmanın Partizan Yolları: Yandaş ve Karşıt Haber Tüketimindeki Farklılıklar.” İletişim Dergisi 64, hayır. 4 (2014): 680-701.
Gerasimov, Valery. "Bilimin Değeri Öngörüdedir." Orijinal olarak yayınlandı
Askeri-Endüstriyel Kurye (Voyenno-Promyshlennyy Kurier, Rusya) 27 Şubat 2013, çevirisi yayınlandı Askeri İnceleme (ABD) Ocak-Şubat 2016. http://usacac.army.mil/CAC2/MilitaryReview/Archives/English/MilitaryReview 20160228 art008.pdf .
47
KAYNAKÇA
Giles, Keir. Rus Bilgi Savaşı El Kitabı. NATO Savunma Koleji, 2016. http://www.ndc.nato.int/news/news.php?icode=995 .
Gorenburg, Dmitry. “Savaşın Doğası Üzerine Yeni Gerasimov Makalesi.” Rus Askeri Reformu (blog), 17 Mart 2017. https://russiamil.wordpress.com/2017/03/17/new-gerasimov-article-on-nature-of-warfare/ .
Gotev, Georgi. “Komisyon: Rus Propagandası AB Ülkelerine Derinden Nüfuz Etmiştir.” Euractiv, 13 Temmuz 2016. https://www.euractiv.com/section/global-europe/news/ perş-komisyon-resmi-rus-propagandası-ab-ülkelerine-derinden nüfuz etmiştir/ .
Griffin, Drew ve Donie O'Sullivan. "Sahte Çay Partisi Twitter Hesabı Rusya ile Bağlantılı ve Sebastian Gorka Tarafından Takip Ediliyor." CNN, 22 Eylül 2017.
http://www.cnn.com/2017/09/21/politics/tpartynews-twitter-russia-link/index.html .
Grimme, Christian, Mike Preuss, Lena Adam ve Heike Trautmann. “Sosyal Botlar: İnsan Kontrolü Yoluyla İnsan Gibi mi?” Büyük veri 5, hayır. 4 (2017): 279-93. https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/big.2017.0044 .
Hern, Alex, Pamela Duncan ve Helena Bengtsson. “Rus 'Trol Ordusu' Tweetleri İngiltere Medyasında 80'den Fazla Atıfta Bulundu.” Gardiyan, 20 Kasım 2017. https://www.theguardian.com/media/2017/nov/20/ rus-troll-ordu-tweetleri-ingiltere medyasında 80'den fazla-alıntılanan .
Higgins, Andrew. "Sahte Haber, Sahte Ukraynalılar." New York Times, 17 Şubat 2017.
https://www.nytimes.com/2017/02/16/world/europe/russia-ukraine-fake-news-dutch-vote.html .
Higgins, Andrew, Mike McIntire ve Gabriel JX Dance. “Sahte Haber Sosis Fabrikasının İçinde: 'Her Şey Gelirle İlgili.' ” New York Times, 25 Kasım 2016.
https://www.nytimes.com/2016/11/25/world/europe/fake-news-donald-trump-hillary-clinton-georgia.html.
Howard, Philip N., Gillian Bolsover, Bence Kollanyi, Samantha Bradshaw ve Lisa-Maria Neudert. “ABD Seçimleri Sırasında Önemsiz Haberler ve Botlar: Michigan Seçmenleri Twitter Üzerinden Neler Paylaştı?” Oxford, İngiltere: Hesaplamalı Propaganda Projesi, 26 Mart 2017. http://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/ siteler/89/2017/03/What-Were-Michigan-Voters-Sharing-Over-Twitter-v2.pdf .
Isaac, Mike ve Scott Shane. “Facebook'un Rusya Bağlantılı Reklamları Birçok Kılık Altında Geldi.” New York Times, 2 Ekim 2017. https://www.nytimes.com/2017/10/02/technology/facebook-russia-ads-.html .
Isaac, Mike ve Daisuke Wakabayashi. "Rus Etkisi Sadece Facebook Yoluyla 126 Milyona Ulaştı." New York Times, 30 Ekim 2017. https://www.nytimes.com/2017/10/30/technology/facebook-google-russia.html .
Karlsen, Geir H. “Rus Etkisinin Araçları: Bilgi ve Propaganda.” İçinde Ukrayna ve Ötesi, Janne Haaland Matlary ve Tormod Heier, 181-208 tarafından düzenlendi. Palgrave Macmillan, Çam, 2016.
Kearney, Mike. Botrnot: Twitter botlarını makine öğrenimi [yazılım paketi] yoluyla algılamak için R paketi. 2018. https://github.com/mkearney/botrnot .
Özel ağ haritaları için Kelly, John W. Valence grafik aracı. ABD Patent Başvurusu No. 14/101,811, 2013.
Kiely, Eugene ve Lori Robertson. "Sahte Haber Nasıl Tespit Edilir?" FactCheck.org. 18 Kasım 2016. http://www.factcheck.org/2016/11/how-to-spot-fake-news/ .
Gerçeği Öldürmek: Rusya, Suriye'deki Savaş Suçlarını Örtmek İçin Bir Dezenformasyon Kampanyasını Nasıl Besliyor? Suriye Kampanyası, 2017. http://thesyriacampaign.org/wp-content/uploads/2017/12/KillingtheTruth.pdf .
Kinder, DR ve NP Kalmoe. Ne Liberal ne Muhafazakar: Amerikan Halkında İdeolojik Masumiyet. Chicago: Chicago Press Üniversitesi, 2017.
48
KAYNAKÇA
Kirby, Emma Jane. “Şehir Yalan Haberlerden Zenginleşiyor.” BBC, 5 Aralık 2016. http://www.bbc.com/news/magazine-38168281 .
Kollanyi, Bence, Philip N. Howard ve Samuel C. Woolley. “ABD Seçimleri Sırasında Twitter Üzerinden Botlar ve Otomasyon.” Veri Notu 2016.4. Oxford, İngiltere: Hesaplamalı Propaganda Projesi, 17 Kasım 2016. http:// comprop.oii.ox.ac.uk/research/working-papers/bots-and-automation-over-twitter-sırasında-the-us-election/
Lazer, David MJ, Matthew Baum, Nir Grinberg, Lisa Friedland, Kenneth Joseph, Will Hobbs ve Carolina Mattsson. "Sahte Haberle Mücadele: Araştırma ve Eylem Gündemi." Mayıs 2017. https://www.hks.harvard. edu/yayınlar/mücadele-sahte-haber-gündem-araştırma-ve-eylem .
Lazer, David MJ, Matthew A. Baum, Yochai Benkler, Adam J. Berinsky, Kelly M. Greenhill, Filippo Menczer, Miriam J. Metzger, Brendan Nyhan, Gordon Pennycook, David Rothschild, Michael Schudson, Steven A. Sloman, Cass R Sunstein, Emily A. Thorson, Duncan J. Watts ve Jonathan L. Zittrain. "Sahte Haber Bilimi." Bilim 359, hayır. 6380 (Mart 2018): 1094-96. http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1094 .
Leonnig, Carol D., Tom Hamburger ve Rosalind S. Helderman. "Rus Firması, Seçim Sırasında Facebook'ta Reklamı Yapılan Kremlin Yanlısı Propagandaya Bağlı." Washington Post, 6 Eylül 2017.
Linvill, Darren L. ve Patrick L. Warren. “Trol Fabrikaları: İnternet Araştırma Ajansı ve Devlet Destekli Gündem Oluşturma.” Temmuz 2018. http://pwarren.people.clemson.edu/Linvill Warren TrollFactory.pdf .
Lister, Tim, Jim Sciutto ve Mary Ilyushina. “Putin'in 'Şef'i, Trol Fabrikasının Arkasındaki Adam.” CNN, 17 Ekim 2017. https://www.cnn.com/2017/10/17/politics/russian-oligarch-putin-chef-troll-factory/index.html .
Lukito, Josephine ve Chris Wells. “Çoğu Büyük Satış Noktası, Rus Tweetlerini şu şekilde kullandı:
Partizan Görüşü Kaynakları: Çalışma.” Columbia Gazetecilik İnceleme, 8 Mart 2018. https://www.cjr.org/analysis/tweets-russia-news.php .
Lukito, Josephine, Chris Wells, Yini Zhang, Larisa Doroshenko, Sang Jung Kim, Min-Hsin Su, Jiyoun Suk, Yiping Xia ve Deen Freelon. Twitter Exploit: Rus Propagandası ABD Haberlerine Nasıl Sızdı?
Wisconsin Üniversitesi Sosyal Medya ve Demokrasi Araştırma Grubu, Şubat 2018. https://uwmadison.app.box.com/v/TwitterExploit .
Lytvynenko, Jane. “InfoWars, RT'den 1.000'den Fazla Makaleyi İzinsiz Olarak Yeniden Yayınladı.” BuzzFeed, 8 Kasım 2017. https://www.buzzfeed.com/janelytvynenko/infowars-is-running-rt-content .
Mathews, P., L. Mitchell, G. Nguyen ve N. Bean. "Retweet Etkinliğinde Ağır Kuyrukların Doğası ve Kökeni." İçinde 26. Uluslararası World Wide Web Companion Konferansı Tutanakları, Perth, Avustralya, Nisan 2017, 1493-98.
McKew, Molly K. Rus Propagandasının Belası: Rus Bilgi Savaşını Değerlendirmek ve Amerikan Tepkisini Şekillendirmek. Avrupa Güvenlik ve İşbirliği Komisyonuna (diğer adıyla ABD Helsinki Komisyonu) sunulan ifade. 14 Eylül 2017.
https://www.csce.gov/sites/helsinkicommission.house.gov/files/III.b.%20Molly%20McKew%20Testimony.pdf .
McMillan, Robert ve Shane Harris. "Facebook, Rusya'yı Seçimlerin Etkisine İlişkin Nisan Raporundan Çıkardı." Wall Street Dergisi, 5 Ekim 2017.
49
KAYNAKÇA
"Casusluk Zorluğuyla Karşılaşmak: Amerika Birleşik Devletleri Karşı İstihbarat ve Güvenlik Programlarına Bir Bakış." İçinde 1980'lerde Güvenlik Bilinci: 1981'den 1989'a kadar Güvenlik Bilinci Bülteni'nden Özel Makaleler. Diane Yayıncılık, 1991. https://books.google.com/books?id=2wNgbdnKuKAC&pg=PA15 .
Meyer, Robinson. “Sahte Haber olarak adlandırmak neden sorun değil.” Atlantik, 9 Mart 2018.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/03/why-its-okay-to-say-fake-news/555215/ .
Michel, Casey. “Rusya, Facebook'taki En Popüler Texas Secession Sayfasını Nasıl Yarattı?” Ekstra Haber Kaynağı, 7 Eylül 2017 . https://extranewsfeed.com/ facebook-fd4dfd05ee5c-tr-rusya-en popüler-texas-secession-sayfasını nasıl yarattı ?
Narayanan, Vidya, Vlad Barash, John Kelly, Bence Kollanyi, Lisa-Maria Neudert ve Philip N. Howard. ABD'de Sosyal Medya Üzerinden Kutuplaşma, Partizanlık ve Önemsiz Haber Tüketimi. Veri Notu 2018.1. Oxford, Birleşik Krallık: Oxford İnternet Enstitüsü, 6 Şubat 2018. https://arxiv.org/pdf/1803.01845.pdf .
Kuzey Atlantik Antlaşması Örgütü (NATO). “Robotlu Gezinme 1/2017.” 2017. http://www.stratcomcoe.org/robotrolling-20171 .
Nyhan, B. ve J. Reifler. "Düzeltmeler Başarısız Olduğunda: Siyasi Yanlış Algıların Kalıcılığı." Siyasi Davranış 32, hayır. 2 (Haziran 2010): 303-30.
Nyhan, B., E. Porter, J. Reifler ve TJ Wood. Düzeltmeleri Kelimenin Tam Anlamıyla Almak Ama Ciddiye Almamak?
Bilginin Olgusal İnançlar ve Aday Olumluluğu Üzerindeki Etkileri.” 2017.
Oentaryo, Richard J., Arinto Murdopo, Philips K. Prasetyo ve Ee-Peng Lim. “Sosyal Medyada Botların Profilini Oluşturma Üzerine.” Sosyal Bilişim. Bilgisayar Bilimi Ders Notları 10046 (2016): 92-109.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47880-7 6 .
Ulusal İstihbarat Direktörü Ofisi. “'Son ABD Seçimlerinde Rus Faaliyetlerini ve Niyetlerini Değerlendirme'nin Arka Planı: Analitik Süreç ve Siber Olay İlişkilendirmesi.” 6 Ocak 2017.
https://www.dni.gov/files/documents/ICA 2017 01.pdf .
Orr, Caroline. “Rus ve Alt-Sağ Twitter Hesapları Berkeley Hakkındaki Anlatıyı Çarpmak için Nasıl Birlikte Çalıştı?” ark Dijital, 1 Eylül 2017. https://arcdigital.media/how-russian-alt-right-twitter-accounts-worked-together-to-skew-the-narrative-about-berkeley-f03a3d04ac5d . _
Paquet-Clouston, Masarah, Olivier Bilodeau ve David Decary-Hetu. “Sosyal Medya Verilerine Güvenebilir miyiz? Bir IoT Botnet tarafından Sosyal Ağ Manipülasyonu.” 8. Uluslararası Sosyal Medya ve Toplum Konferansı Tutanakları. Toronto, Kanada, Temmuz 2017. https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3097301 .
Paul, Christopher ve Miriam Matthews. “Rus 'Yanlışlık Yangın Hortumu' Propaganda Modeli: Neden İşe Yarayabilir ve Buna Karşı Seçenekler.” Santa Monica, Kaliforniya: Rand Şirketi, 2016. http://www.rand.org/pubs/perspectives/PE198.html .
Peisakhin, Leonid ve Arturas Rozenas. "Taraflı Medyanın Seçim Etkileri: Ukrayna'da Rus Televizyonu." Amerikan Siyaset Bilimi Dergisi 62, hayır. 3 (Temmuz 2018): 535-50. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ajps.12355 .
Pennycook, G., TD Cannon ve DG Rand. "Önceden Maruz Kalma, Sahte Haberlerin Algılanan Doğruluğunu Artırıyor." gelecek Deneysel Psikoloji Dergisi: Genel.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=2958246 .
50
KAYNAKÇA
Penzenstadler, Nick, Brad Heath ve Jessica Guynn. “Rusların Satın Aldığı 3.517 Facebook Reklamının Her Birini Okuduk. İşte Bulduklarımız.” Bugün Amerika, 11 Mayıs 2018. https://www.usatoday.com/story/news/2018/05/11/ ne-bulduk-facebook-ads-russians-suçlu-election-meddling/602319002/ .
Pirrong, Craig. “Sıfır Hedge'in Rus Bilgi Operasyonu Olduğunu Nereden Biliyorsunuz? İşte Nasıl.” Sokak Bilgisi Profesörü (blog), 20 Kasım 2014. http://streetwiseprofessor.com/?p=8947 .
Popken, Ben. “Rus Trolleri Küresel Medyayı ve Yaklaşık 40 Ünlüyü Kandırdı.”
NBC Haberleri, 3 Kasım 2017. https://www.nbcnews.com/tech/social-media/ trump-diğer-politikacılar-ünlüler-paylaşılan-artırılmış-rus-troll-tweets-n817036 .
Poulsen, Kevin ve Spencer Ackerman. “ 'Yalnız DNC Hacker' Guccifer 2.0 Kayboldu ve Rus İstihbarat Subayı Olduğunu Açıkladı.” günlük Canavar, 22 Mart 2018. https://www.thedailybeast.com/ özel-yalnız-dnc-hacker-guccifer-20-kayboldu-ve-onun-bir-rus-istihbarat-subayı-olduğunu ortaya çıkardı .
Rangappa, Asha. “Facebook Casus Oyununu Nasıl Değiştirdi?” siyaset dergisi, 8 Eylül 2017. http://www.politico.com/magazine/story/2017/09/08/how-facebook-changed-the-spy-game-215587 .
Kurtul, Thomas. Dezenformasyon: Rus Aktif Tedbirleri ve Etki Kampanyalarında Bir Astar.
Senato Seçilmiş İstihbarat Komitesi önündeki ifade, 30 Mart 2017.
https://www.intelligence.senate.gov/sites/default/files/documents/os-trid-033017.pdf .
Roeder, Oliver. “Neden 3 Milyon Rus Troll Tweeti Paylaşıyoruz?” otuz sekiz, 31 Temmuz 2018.
https://fivethirtyeight.com/features/why-were-sharing-3-million-russian-troll-tweets/ .
Rosenberg, Eli. Twitter, 677.000 Kullanıcıya Rusların Sahip Olduğunu Anlatacak.
Bazı İşaretler Sorunun Devam Ettiğini Gösteriyor.” Washington Post, 19 Ocak 2018.
https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2018/01/19/
twitter-to-tell-677000-users-the-were-the-the-russians-some-signs-show-the-problem-devam ediyor/
Rotenberg, Becca. "Rus Politikacı Canlı TV'de Rusya'nın ABD Başkanlığını Çaldığını Söyledi." aksiyolar, 11 Eylül 2017. https://www.axios.com/russian-politician-says-russia-stole-us-presidency-on-live-tv-2484056561.html .
Schudson, Michael ve Barbie Zelizer, der. Dezenformasyon Ekosistemini Anlamak ve Ele Almak. Annenberg İletişim Okulu, Pennsylvania Üniversitesi, Philadelphia, PA, 15-16 Aralık 2017. https://firstdraftnews.org/wp-content/uploads/2018/03/The-Disinformation-Ecosystem-20180207-v2.pdf .
Seetharaman, Deepa. “Rus Destekli Facebook Hesapları, Bölücü Sorunlar Çevresinde Olaylar Sahneledi.” Wall Street Dergisi, 30 Ekim 2017. https://www.wsj.com/articles/ rus-destekli-facebook-hesapları-organize-olaylar-her tarafta-kutuplaşma-sorunları-1509355801 .
Shane, Scott. “Manşetten Fotoğrafa, Sahte Bir Haber Başyapıtı.” New York Times, 18 Ocak 2017. https://www.nytimes.com/2017/01/18/us/fake-news-hillary-clinton-cameron-harris.html .
Shane, Scott. "Facebook'ta Rus Sahtekarlığının Gizemi Bir Brezilyalı Tarafından Çözüldü." New York Times, 13 Eylül 2017. https://www.nytimes.com/2017/09/13/us/politics/russia-facebook-election.html .
Shane, Scott ve Mike Isaac. “Facebook, Rusya Bağlantılı Reklamları Kongreye Devredecek.” New York Times, 21 Eylül 2017. https://www.nytimes.com/2017/09/21/technology/facebook-russian-ads.html .
Shao, Chengcheng, Giovanni Luca Ciampaglia, Alessandro Flammini ve Filippo Menczer. "Hoaxy: Çevrimiçi Yanlış Bilgilerin İzlenmesi İçin Bir Platform." World Wide Web'deki 25. Uluslararası Konferans Rehberi Tutanakları, Montreal, Kanada, Nisan 2016: 745-50. https://arxiv.org/abs/1603.01511 .
51
KAYNAKÇA
Shao, Chengcheng, Giovanni Luca Ciampaglia, Onur Varol, Kaicheng Yang, Alessandro Flammini ve Filippo Menczer. “Sosyal Botlar Tarafından Düşük Güvenilirlik İçeriğinin Yayılması.” 24 Temmuz 2017. https://arxiv.org/pdf/1707.07592.pdf .
Shao, Chengcheng, Pik-Mai Hui, Lei Wang, Xinwen Jiang, Alessandro Flammini, Filippo Menczer ve Giovanni Luca Ciampaglia. “Çevrimiçi Bir Yanlış Bilgi Ağının Anatomisi.” PLOS Bir 13, hayır. 4 (Nisan 2018) . http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196087.
Shearer, Elisa ve Jeffrey Gottfried. “Sosyal Medya Platformlarında Haber Kullanımı 2017.” Pew Araştırma Merkezi, 7 Eylül 2017. http://www.journalism.org/2017/09/07/news-use-across-social-media-platforms-2017/ .
Silverman, Craig. "Bu Analiz, Viral Sahte Seçim Haberlerinin Facebook'ta Gerçek Haberlerden Nasıl Daha İyi Performans Gösterdiğini Gösteriyor." BuzzFeed, 16 Kasım 2016. https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/ viral-sahte-seçim-haberleri-facebook'ta-gerçek-haberlerden daha iyi performans gösterdi .
Silverman, Craig ve Lawrence Alexander. “Balkanlardaki Gençler Trump Destekçilerini Sahte Haberlerle Nasıl Kandırıyor?” BuzzFeed, 3 Kasım 2016. https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/ nasıl-makedonya-trump-misfo-için-küresel bir merkez haline geldi .
Snegovaya, Maria. Putin'in Ukrayna'daki Bilgi Savaşı: Rusya'nın Hibrit Savaşının Sovyet Kökenleri.
Savaş Araştırmaları Enstitüsü, Eylül 2015. http://www.understandingwar.org/sites/default/files/ Rus%20Rapor%201%20Putin's%20Information%20Warfare%20in%20Ukrayna-%20Sovyet%20 Origins%20of%20Russias%20Hybrid%20Warfare.pdf .
Spencer, Dr. Sarı Gazetecilik: Basın ve Amerika'nın Bir Dünya Gücü Olarak Ortaya Çıkışı.
Evanston, IL: Northwestern University Press, 2007.
Stamos, Alex. “Facebook'ta Bilgi İşlemleri Üzerine Bir Güncelleme.” Facebook Haber Odası, 6 Eylül 2017. https://newsroom.fb.com/news/2017/09/information-operations-update/ .
Yıldız kuşu, Kate. “Alternatif Medya Ekosisteminin Üretim Yoluyla İncelenmesi
Twitter'da Toplu Silahlı Saldırı Olaylarının Alternatif Anlatıları. Web ve Sosyal Medya Üzerine Onbirinci Uluslararası AAAI Konferansı Tutanakları (ICWSM 2017), Montreal, Kanada, Mayıs 2017.
https://faculty.washington.edu/kstarbi/Alt Anlatıları ICWSM17-CameraReady.pdf .
Yıldız kuşu, Kate. “Bilgi Savaşları: Alternatif Medya Ekosistemine Açılan Bir Pencere.”
Tasarım Kullanım Yapı, 14 Mart 2017. https://medium.com/hci-design-at-uw/ bilgi-savaşları-a-pencere-to-alternatif-medya-ekosistem-a1347f32fd8f .
Starbird, Kate, Ahmer Arif, Tom Wilson, Katherine Van Koevering, Katya Yefimova ve Daniel Scarnecchia. “Ekosistem mi, Yankı Sistemi mi? Alternatif Medya Etki Alanlarında İçerik Paylaşımını Keşfetmek.”
Web ve Sosyal Medya Üzerine On İkinci Uluslararası AAAI Konferansı Bildirileri, Palo Alto, Kaliforniya, Haziran 2018. https://faculty.washington.edu/kstarbi/Starbird-et-al-ICWSM-2018-Echosystem-final.pdf .
Stewart, Leo G., Ahmer Arif ve Kate Starbird. “Bir Retweet Ağı ile Trolleri ve Kutuplaşmayı İncelemek.” Şubat 2018'de Los Angeles, CA'da düzenlenen MIS2: Misinformation and Misbehavior Mining on the Web'de sunulmuştur . https://faculty.washington.edu/kstarbi/examining-trolls-polarization.pdf .
Stone, Peter ve Greg Gordon. “FBI'ın Rus Etkisi Araştırması, Breitbart, InfoWars Haber Sitelerine Bir Bakış İçeriyor.” McClatchy, 20 Mart 2017.
http://www.mcclatchydc.com/news/politics-government/white-house/article139695453.html .
Stukal, Denis, Sergey Sanovich, Richard Bonneau ve Joshua A. Tucker.
"Rus Siyasi Twitter'ında Botları Tespit Etme." Büyük veri 5, hayır. 4 (Aralık 2017): 310-24. https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2017.0038 .
52
KAYNAKÇA
Subramanian, Samanth. "Makedonya Sahte Haber Kompleksi'nin İçinde." kablolu, 15 Şubat 2017. https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/ .
Sydel, Laura. “Banliyölerde Sahte Haber Oluşturan Birinin İzini Sürdük. İşte Öğrendiklerimiz." NPR, 23 Kasım 2016. http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/11/23/503146770/ NPR-A-EVENT-FAKE-FAKE-BEWS-SUBLE-OPURATION-SUBURBS .
Tandoc Jr., Edson C., Zhang Wei Lim ve Richard Ling. "'Sahte Haberi' Tanımlamak: Bilimsel Tanımların Bir Tipolojisi." Dijital Gazetecilik 6, hayır. 2 (2017): 137-53. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/21670811.2017.1360143 .
Tau, Byron ve Rebecca Ballhaus. "İsrail İstihbarat Firmasının Seçimlere Karışma Analizi Mueller'in İncelemesine Giriyor." Wall Street Dergisi, 25 Mayıs 2018. https://www.wsj.com/articles/ israeli-istihbarat-firmaları-seçim-karışma-analizi-under-muellers-scrutiny-1527288767 .
Thorson, E. “İnanç Yankıları: Düzeltilmiş Yanlış Bilginin Kalıcı Etkileri.” Siyasal İletişim 33, hayır. 3 (2016): 460-80.
Tiku, Nitasha. "Rusya Sahte Çevrimiçi Reklamlarla Nasıl 'Düğmelerimize Bastı'? kablolu, 3 Kasım 2017. https://www.wired.com/story/how-russia-pused-our-buttons-with-fake-online-ads/ .
Tucker, Joshua A., Andrew Guess, Pablo Barbera, Cristian Vaccari, Alexandra Siegel, Sergey Sanovich, Denis Stukal ve Brendan Nyhan. Sosyal Medya, Siyasal Kutuplaşma ve Siyasal Dezenformasyon: Bilimsel Literatür Üzerine Bir İnceleme. William ve Flora Hewlett Vakfı raporu, Mart 2018. https://www.hewlett.org/ kütüphane/sosyal-medya-politik-kutuplaşma-politik-dezenformasyon-inceleme-bilimsel-edebiyat/ .
Twitter. “Güncelleme: 2016 ABD Başkanlık Seçimlerine Rusya Müdahalesi.” Blog yazısı, 28 Eylül 2017. https://blog.twitter.com/official/en us/topics/company/2017/Update-Russian-Interference-in-2016--Election- Bots-and-Misinformation.html .
Vargo, Chris J., Lei Guo ve Michelle A. Amazeen. "Sahte Haberin Gündem Belirleyen Gücü: 2014'ten 2016'ya Çevrimiçi Medya Manzarasının Büyük Veri Analizi. Yeni Medya ve Toplum 20, hayır. 5: 2028-49 . İlk olarak 15 Haziran 2017'de yayınlandı. http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/146144481771208 6 .
Varol, O., E. Ferrara, F. Menczer ve A. Flammini. “Sosyal Medyada Tanıtılan Kampanyaların Erken Tespiti.” EPJ Veri Bilimi 6, hayır. 13 (Temmuz 2017). https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-017-0111-y .
Del Vicario, Michela, Alessandro Bessi, Fabiana Zollo, Fabio Petroni, Antonio Scala, Guido Caldarelli, H. Eugene Stanley ve Walter Quattrociocchi. “Çevrimiçi Yanlış Bilgilerin Yayılması.” PNAS 113, hayır. 3 (Ocak 2016): 554-59. http://www. pnas.org/content/113/3/554 .
Volz, Dustin ve Joseph Menn. "Twitter Rusya Bağlantılı Hesapları Askıya Aldı, ancak ABD Senatörü Yanıtın Yetersiz Olduğunu Söylüyor." Reuters , 28 Eylül 2017. https://www.reuters.com/article/us-usa-trump-russia-twitter/ twitter-suspends-russia-bağlantılı-hesaplar-but-us-senator-says-response-inadequate-idUSKCN1C331G .
Vosoughi, Soroush, Deb Roy ve Sinan Aral. “Çevrimiçi Doğru ve Yanlış Haberin Yayılması.” Bilim 359, hayır. 6380 (Mart 2018): 1146-51.
Valsman, Rand. Bilginin Silahlaştırılması: Bilişsel Güvenlik İhtiyacı. Senato Silahlı Hizmetler Komitesi, Siber Güvenlik Alt Komitesi önünde sunulan ifade, 27 Nisan 2017. https://www.rand.org/pubs/testimonies/CT473.html .
Wang, Selin. "Kremlin, Twitter'da Amerikan Haber Siteleri Olarak Nasıl Poz Vermeye Çalıştı?"
Bloomberg, 5 Aralık 2017. https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-05/ twitter'da-kremlin-amerikan-haber-siteleri-olarak-poz vermeye çalıştı .
53
KAYNAKÇA
Ward Jr., JH “Bir Hedef Fonksiyonunu Optimize Etmek için Hiyerarşik Gruplama.” Amerikan İstatistik Derneği Dergisi 58, hayır. 301 (1963): 236-44.
Warzel, Charlie. “Yeni Grafikler, Rus Troll @TEN_GOP Hesabının Bu Yaz Ne Tweetlediğini Gösteriyor.” BuzzFeed, 24 Ekim 2017.
https://www.buzzfeed.com/charliewarzel/new-charts-show-what-the-russian-troll-tengop-account-was .
Watt, Clint. Dezenformasyon: Rus Aktif Tedbirleri ve Etki Kampanyalarında Bir Astar.
Senato Seçilmiş İstihbarat Komitesi önündeki ifade, 30 Mart 2017.
https://www.intelligence.senate.gov/sites/default/files/documents/os-cwatts-033017.pdf .
Webster, SW ve AI Abramowitz. “ABD Seçmenlerinde Duygusal Kutuplaşmanın İdeolojik Temelleri.” Amerikan Siyaset Araştırması 45, hayır. 4 (2017): 621-47.
Weedon, Jen, William Nuland ve Alex Stamos. “Bilgi İşlemleri ve Facebook.”
Facebook raporu. 27 Nisan 2017, sürüm 1.0. https://fbnewsroomus.files.wordpress.com/2017/04/facebook- and-information-operations-v1.pdf .
Haftalar, BE ve RL Holbert. “Sosyal Medyada Haber İçeriğinin Yayılmasını Öngörme: Karşılama, Arkadaşlık ve Partizanlığa Odaklanma.” Gazetecilik ve Kitle İletişimi Üç Aylık 90, hayır. 2 (2013), 212-32.
Weisburd, Andrew ve Clint Watts. “Rusya Yalanları Teşvik Etmek İçin Twitter Akışınıza Nasıl Hakim Oluyor (ve Trump Çok).” günlük Canavar, 16 Ağustos 2016. http://www.thedailybeast.com/ rusya, twitter-feed-to-teşvik-yalan-ve-kozunu nasıl yönetiyor ?
Wojcik, Stefan, Solomon Messing, Aaron Smith, Lee Rainie ve Paul Hitlin. "Twitter Küresindeki Botlar." Pew Araştırma Merkezi, 9 Nisan 2018. http://www.pewinternet.org/2018/04/09/bots-in-the-twittersphere/ .
Woolley, Samuel C. “Botların Ekonomi Politiği: Sosyal Otomasyon Çalışmasında Teori ve Yöntem.” İçinde Robotların Ekonomi Politiği, Ryan Kiggins, 127-55 tarafından düzenlendi. Palgrave Macmillan, Çam, 2018. https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-51466-6 .
Woolley, Samuel C. ve Philip N. Howard, der. “Dünya Çapında Hesaplamalı Propaganda: .” Oxford, İngiltere: Hesaplamalı Propaganda Projesi, Temmuz 2017. http://comprop.oii.ox.ac.uk/2017/06/19/ hesaplamalı-propaganda-dünya çapında-yönetici-özet/ .
54
Notlar
1 Edson C. Tandoc Jr., Zhang Wei Lim ve Richard Ling, “'Sahte Haber'in Tanımlanması: Bilimsel Tanımların Bir Tipolojisi” Dijital Gazetecilik 6, hayır. 2 (2017): 137-53, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/21670811.2017.1360143 .
2 Craig Silverman, "Bu Analiz Viral Sahte Seçim Haberlerinin Facebook'ta Gerçek Haberlerden Nasıl Daha İyi Performans Gösterdiğini Gösteriyor" BuzzFeed, 16 Kasım 2016, https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/viral-fake-election-news-outperformed-real-news-on-facebook .
3 Craig Silverman ve Lawrence Alexander, “Balkanlardaki Gençler Trump Destekçilerini Sahte Haberlerle Nasıl Kandırıyor?” BuzzFeed, 3 Kasım 2016, https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/how-macedonia-oldu-a-global-hub-for-pro-trump-misinfo . _ Makedonya'nın Veles kentindeki sahte haber endüstrisi için ayrıca bkz. Emma Jane Kirby, “The City Making Rich from Fake News,” BBC, 5 Aralık 2016, http://www.bbc.com/ news/dergi-38168281 ve Samanth Subramanian, “Inside the Makedon Fake News Complex,” kablolu, 15 Şubat 2017, https://www.wired.com/2017/02/veles-macedonia-fake-news/ .
4 Laura Sydell, “Banliyölerde Sahte Haber Oluşturan Birinin İzini Sürdük. İşte Öğrendiklerimiz,” NPR, 23 Kasım 2016, http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/11/23/503146770/ NPR-A-EVENT-FAKE-FAKE-BEWS-SUBLE-OPURATION-SUBURBS .
5 Scott Shane ve Mike Isaac, “Facebook, Rusya Bağlantılı Reklamları Kongreye Devredecek” New York Times, 21 Eylül 2017, https://www.nytimes.com/2017/09/21/technology/facebook-russian-ads.html .
6 Andrew Higgins, “Sahte Haberler, Sahte Ukraynalılar,” New York Times, 17 Şubat 2017, https://www.nytimes.com/2017/02/16/world/europe/russia-ukraine-fake-news-dutch-vote.html .
7 Byron Tau ve Rebecca Ballhaus, “İsrail İstihbarat Firmasının Seçimlere Karışma Analizi Mueller'in İncelemesi Altında” Wall Street Dergisi, 25 Mayıs 2018.
8 David Lazer ve diğerleri, “Sahte Haberle Mücadele: Araştırma ve Eylem için Gündem”, Mayıs 2017, https://www.hks.harvard.edu/publications/combating-fake-news-agenda-research-and-action .
9 Robert M. Faris ve diğerleri, Partizanlık, Propaganda ve Dezenformasyon: Çevrimiçi Medya ve 2016 ABD Başkanlık Seçimi (Berkman Klein İnternet ve Toplum Araştırmaları Merkezi, 2017), https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/33759251/2017-08 seçimRaporu 0.pdf .
Ayrıca bkz. Chengcheng Shao ve diğerleri, “Çevrimiçi Yanlış Bilgi Ağının Anatomisi”. PLOS Bir 13, hayır. 4 (Nisan 2018), http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196087.
10 Eli Rosenberg, “Twitter 677.000 Kullanıcıya Rusların Sahip Olduğunu Söyleyecek.
Bazı İşaretler Sorunun Devam Ettiğini Gösteriyor” Washington Post, 19 Ocak 2018, https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2018/01/19/ twitter-to-tell-677000-users-they-were-by-the-russians-some-signs-show-the-problem-devam ediyor/ .
55
NOTLAR
Tim Lister, Jim Sciutto ve Mary Ilyushina, “Putin's 'Chef,' the Man after the Troll Factory,” CNN, 17 Ekim 2017, https://www.cnn.com/2017/10/17/politics/russian-oligarch-putin-chef-troll-factory/index.html .
Mike Isaac ve Daisuke Wakabayashi, “Rus Etkisi Tek Başına Facebook Yoluyla 126 Milyona Ulaştı” New York Times, 30 Ekim 2017. https://www.nytimes.com/2017/10/30/technology/facebook-google-russia.html . _
Deepa Seetharaman, “Rus Destekli Facebook Hesapları Bölücü Sorunlar Çevresinde Olaylar Düzenledi” Wall Street Dergisi, 30 Ekim 2017, https://www.wsj.com/articles/russian-backed-facebook-accounts-organize-events-on-all-sides-of-polarizing-issues-1509355801 ; _ ayrıca bkz. Leo G. Stewart, Ahmer Arif ve Kate Starbird, “Examining Trolls and Polarization with a Retweet Network”, MIS2: Misinformation and Misbehavior Mining on the Web çalıştayında sunulan makale (Los Angeles, CA, Şubat 2018), https://faculty.washington.edu/kstarbi/examining-trolls-polarization.pdf .
Lazer ve diğerleri, “Sahte Haberle Mücadele”.
Doktor Spencer, Sarı Gazetecilik: Basın ve Amerika'nın Bir Dünya Gücü Olarak Ortaya Çıkışı (Evanston, IL: Northwestern University Press, 2007).
William Boyd, “Gizli İkna Ediciler” Gardiyan, 19 Ağustos 2006, https://www.theguardian.com/uk/2006/aug/19/military.secondworldwar .
"Casusluk Zorluğuyla Karşılaşmak: Amerika Birleşik Devletleri Karşı İstihbarat ve Güvenlik Programlarına Bir Bakış", 1980'lerde Güvenlik Bilinci: 1981'den 1989'a kadar Güvenlik Bilinci Bülteninden Özel Makaleler (Diane Yayıncılık, 1991), https://books.google.com/books?id=2wNgbdnKuKAC&pg=PA15 .
SW Webster ve AI Abramowitz, “ABD Seçmenlerinde Duygusal Kutuplaşmanın İdeolojik Temelleri” Amerikan Siyaset Araştırması 45, hayır. 4 (2017): 621-47 ve DR Kinder ve NP Kalmoe, Ne Liberal Ne Muhafazakar: Amerikan Halkında İdeolojik Masumiyet (Chicago: University of Chicago Press, 2017).
Elisa Shearer ve Jeffrey Gottfried, "Sosyal Medya Platformlarında Haber Kullanımı 2017"
Pew Araştırma Merkezi raporu, 7 Eylül 2017, http://www.journalism.org/2017/09/07/ haber-kullanımı-sosyal-medya-platformları-2017/ .
Dezenformasyon ve bunun kutuplaşma ve varsayılan filtre baloncukları ile ilişkisi hakkındaki araştırmalara iyi bir genel bakış için bkz. Joshua A. Tucker ve diğerleri, Sosyal Medya, Siyasal Kutuplaşma ve Siyasal Dezenformasyon: Bilimsel Literatürün Gözden Geçirilmesi (William ve Flora Hewlett Vakfı raporu, Mart 2018), https://www.hewlett.org/library/social-media-politik-polarization-politik-desinformation-review-science-literature/ . _
Filtre baloncukları için bkz. örneğin R. Kelly Garrett ve Natalie Jomini Stroud, “Partisan Paths to Exposure Diversity: Differences in Pro- and Counterattitudinal News Consumption,” İletişim Dergisi 64, hayır. 4 (2014): 680-701 ve Richard Fletcher ve Rasmus Kleis Nielsen, “Haber İzleyicileri Gittikçe Parçalanıyor mu? Platformlar Arası Haber Kitlesi Parçalanmasının ve Yinelenmesinin Uluslar Arası Karşılaştırmalı Analizi” İletişim Dergisi 67, hayır. 4 (2017): 476-98. Tek taraflı bilgi akışları için bkz. D. Chong ve JN Druckman, “Dynamic Public Opinion: Communication Effects over Time,” Amerikan Siyaset Bilimi İncelemesi 104, hayır. 4 (2010): 663-80.
56
NOTLAR
22 B. Nyhan ve J. Reifler, “Düzeltmeler Başarısız Olduğunda: Politik Yanlış Algıların Kalıcılığı” Siyasi Davranış 32, hayır. 2 (Haziran 2010): 303-30 ve G. Pennycook, TD Cannon ve DG Rand, "Önceden Maruz Kalma Sahte Haberlerin Algılanan Doğruluğunu Artırıyor" Deneysel Psikoloji Dergisi: Genel, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract id=2958246 . Bununla birlikte, diğer araştırmalar, B. Nyhan ve diğerleri, “Düzeltmeleri Kelimenin Tam anlamıyla Almak Ama Ciddi Değil Mi? Bilginin Olgusal İnançlar ve Aday Olumluluğu Üzerindeki Etkileri,” 2017 ve Ullrich K.
H. Ecker, Joshua L. Hogan ve Stephan Lewandowsky, “Hatırlatıcılar ve Yanlış Bilgilerin Tekrarı: Geri Çekilmesine Yardım mı, Engelleme mi?” Hafıza ve Bilişte Uygulamalı Araştırmalar Dergisi 6, hayır. 2 (2017): 185-192, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211368116301838 .
23 E. Thorson, “İnanç Yankıları: Düzeltilmiş Yanlış Bilginin Kalıcı Etkileri” Siyasal İletişim 33, hayır. 3 (2016): 460-80.
24 BE Weeks ve RL Holbert, “Sosyal Medyada Haber İçeriğinin Yayılmasını Öngörme: Karşılama, Arkadaşlık ve Partizanlığa Odaklanma” Gazetecilik ve Kitle İletişimi Üç Aylık 90, hayır. 2 (2013), 212-32. İkna ve sosyal kanıt hakkında daha genel olarak bkz. RB Cialdini, “Harnessing the Science of Persuasion”. Harvard İşletme İncelemesi 79, hayır. 9 (2001): 72-81.
25 Pennycook ve diğerleri, "Önceki Maruz Kalma."
26 Keir Giles, Rus Bilgi Savaşı El Kitabı, NATO Savunma Koleji, 2016, http://www.ndc.nato.int/news/news.php?icode=995 ; ayrıca bkz. Maria Snegovaya, Putin'in Ukrayna'daki Bilgi Savaşı: Rusya'nın Hibrit Savaşının Sovyet Kökenleri, Savaş Araştırmaları Enstitüsü, Eylül 2015, http://www.understandwar.org/sites/default/files/Russian%20Report%20120Putin's%20 Bilgi%20Warfare%20in%20Ukrayna-%20Sovyet%200rigins%20of%20Rusyas%20Hibrit%20 Warfare.pdf .
27 Mark Galeotti, “'Gerasimov Doktrini'ni Yarattığım İçin Üzgünüm” Dış politika, 5 Mart 2018, http://foreignpolicy.com/2018/03/05/im-sorry-for-creating-the-gerasimov-doctrine/ .
28 Valery Gerasimov, “Bilimin Değeri Öngörüdedir”, orijinal olarak yayınlanmıştır. Askeri-Endüstriyel Kurye (Voyenno-Promyshlennyy Kurier, Rusya) 27 Şubat 2013, çevirisi yayınlandı Askeri İnceleme (ABD) Ocak-Şubat 2016, http://usacac.army.mil/CAC2/MilitaryReview/Archives/English/ Askeri İnceleme 20160228 art008.pdf . Ayrıca bkz. Dmitry Gorenburg, “Savaşın Doğası Üzerine Yeni Gerasimov Makalesi” Rus Askeri Reformu (blog), 17 Mart 2017, https://russiamil.wordpress.com/2017/03/17/ yeni-gerasimov-savaşın doğası üzerine-makale/ .
29 Leonid Peisakhin ve Arturas Rozenas, “Önyargılı Medyanın Seçim Etkileri: Ukrayna'da Rus Televizyonu” Amerikan Siyaset Bilimi Dergisi 62, hayır. 3 (Temmuz 2018): 535-50, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/ epdf/10.1111/ajps.12355 .
30 Christopher Paul ve Miriam Matthews, “Rus 'Yanlışlık Yangın Hortumu' Propaganda Modeli: Neden Çalışabilir ve Buna Karşı Seçenekler,” Santa Monica, California: Rand Corporation, 2016, http://www.rand.org/pubs/perspectives/PE198.html ; ayrıca bkz. Geir H. Karlsen, “Tools of Russian Influence: Information and Propaganda,” In Ukrayna ve Ötesi, Janne Haaland Matlary ve Tormod Heier tarafından düzenlendi, 181-208 (Palgrave Macmillan, Cham, 2016).
57
NOTLAR
Mike Isaac ve Scott Shane, “Facebook'un Rusya Bağlantılı Reklamları Birçok Kılık Altında Geldi” New York Times, 2 Ekim 2017, https://www.nytimes.com/2017/10/02/technology/facebook-russia-ads-.html ; Nitasha Tiku, “Rusya Sahte Çevrimiçi Reklamlarla Nasıl 'Düğmelerimize Bastı'” kablolu, 3 Kasım 2017, https:// www.wired.com/story/how-russia-pused-our-buttons-with-fake-online-ads/ ; Nick Penzenstadler, Brad Heath ve Jessica Guynn, “Ruslar Tarafından Satın Alınan 3.517 Facebook Reklamının Her Birini Okuduk. İşte Bulduklarımız” Bugün Amerika, 11 Mayıs 2018, https://www.usatoday.com/story/news/2018/05/11/ ne-bulduk-facebook-ads-russians-suçlu-election-meddling/602319002/ .
Leo G. Stewart, Ahmer Arif ve Kate Starbird, “Examining Trolls and Polarization with a Retweet Network”, Los Angeles, CA, Şubat 2018'de düzenlenen MIS2: Misinformation and Misbehavior Mining on the Web atölyesinde sunuldu, https://faculty.washington.edu/kstarbi/examining-trolls-polarization.pdf .
Darren L. Linvill ve Patrick L. Warren, “Trol Fabrikaları: İnternet Araştırma Ajansı ve Devlet Sponsorlu Gündem Oluşturma”, Temmuz 2018, http://pwarren.people.clemson.edu/Linvill Warren TrollFactory. pdf _ Ayrıca bkz. Oliver Roeder, “Neden 3 Milyon Rus Troll Tweeti Paylaşıyoruz” otuz sekiz, 31 Temmuz 2018, https://fivethirtyeight.com/features/why-were-sharing-3-million-russian-troll-tweets/ .
Samantha Bradshaw ve Philip N. Howard, Birlikler, Troller ve Sorun Çıkaranlar: Organize Sosyal Medya Manipülasyonunun Küresel Envanteri, Çalışma Belgesi 2017.12, Oxford İnternet Enstitüsü, 2017. http://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/89/2017/07/Troops-Trolls-and-Troublemakers.pdf .
Tau ve Ballhaus, “İsrail İstihbarat Firmasının Seçimlere Karışması.”
Sheera Frenkel ve Nicholas Fandos, “Facebook Dünyaya Yayılan Yeni Etki Operasyonlarını Tanımlıyor” New York Times, 21 Ağustos 2018, https://www.nytimes.com/2018/08/21/technology/facebook-politik-etki-midterms.html . _
Koordineli kampanyaları ve inorganik toplu gönderileri öngören özellikler hakkında daha geniş bir tartışma için, bkz. O. Varol ve diğerleri, “Early Detection of Promoted Campaigns on Social Media,” EPJ Veri Bilimi 6, hayır. 13 (Temmuz 2017), https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-017-0111-y .
Buradaki tanımımız özellikle Lazer ve diğerleri, “Sahte Haberle Mücadele” ve Lazer ve diğerleri, “Sahte Haber Bilimi” üzerine kuruludur.
Avrupa Komisyonu, Yalan Haber ve Çevrimiçi Dezenformasyon Üst Düzey Uzman Grubu'nun nihai raporu, 2018, https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ final-rapor-üst düzey-uzman-grubu-sahte-haber-ve-çevrimiçi-dezenformasyon .
David MJ Lazer ve diğerleri, "Sahte Haber Bilimi" Bilim 359, hayır. 6380 (Mart 2018): 1094-96, http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1094 . Ayrıca Robinson Meyer'deki tartışmaya da bakın, “Neden Sahte Haber Olarak Adlandırılabilir?” Atlantik, 9 Mart 2018, https://www.theatlantic.com/technology/ arşiv/2018/03/neden-söylemek-tamam-sahte-haberler/555215/ .
Örneğin, Vidya Narayanan ve diğerlerinde sahte haber tartışmasına bakın, ABD'de Sosyal Medya Üzerinden Kutuplaşma, Partizanlık ve Önemsiz Haber Tüketimi, Veri Notu 2018.1, Oxford, İngiltere: Oxford İnternet Enstitüsü, 6 Şubat 2018, https://arxiv.org/pdf/1803.01845.pdf . Önemsiz haberler sansasyonel ve aşırı partizan içerik içerir ve bir kategori olarak burada incelediğimiz içerikten çok daha geniştir.
Sahte haberlerin çeşitli bilimsel tanımları için bkz. Tandoc ve diğerleri, “'Sahte Haber'i Tanımlamak. ”
Haber makalesi seviyesinden ziyade satış noktasına odaklanmanın önemi hakkında Lazer ve diğerleri, “The Science of Fake News”e de bakınız.
Örneğin, Giles'a bakın, Rus Bilgi Savaşı El Kitabı, ve Snegovaya , Putin'in Ukrayna'daki Bilgi Savaşı .
58
NOTLAR
45 Selina Wang, “Kremlin Twitter'da Amerikan Haber Siteleri Olarak Nasıl Poz Vermeye Çalıştı?” Bloomberg, 5 Aralık 2017, https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-05/ twitter'da-kremlin-amerikan-haber-siteleri-olarak-poz vermeye çalıştı .
46 İnsan kontrolünü sosyal medya hesaplarında otomatik paylaşımla birleştirme hakkında bkz. Christian Grimme, Mike Preuss, Lena Adam ve Heike Trautmann, “Social Bots: Human-Like by Means of Human Control?” Büyük Veri 5, hayır. 4 (2017): 279-93, https://www.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2017.0044 ; ayrıca bkz. NATO, “Robotrolling 1/2017.”
47 Kapsamlı bir genel bakış bu makalenin kapsamı dışında olsa da, başlamak için mükemmel yerler arasında E. Ferrara ve diğerleri, “The Rise of Social Bots” sayılabilir. ACM'nin İletişimi 59, hayır. 7 (2016): 96-104; Chengcheng Shao ve diğerleri, "Düşük Güvenilirlikli İçeriğin Sosyal Botlar Tarafından Yayılması", 24 Temmuz 2017, https://arxiv.org/ pdf/1707.07592.pdf ; ve Samuel C. Woolley ve Philip N. Howard, eds., “Computational Propaganda Worldwide: Executive Summary”, Oxford, UK: Project on Computational Propaganda, Temmuz 2017, http:// comprop.oii.ox.ac.uk/2017/06/19/computational-propaganda-worldwide-executive-summary/ . Özellikle Rus aktörlerin rolü hakkında bkz. Kate Starbird, "Twitter'da Toplu Çekim Olaylarının Alternatif Anlatılarının Üretimi Yoluyla Alternatif Medya Ekosistemini İncelemek". Web ve Sosyal Medya Üzerine On Birinci Uluslararası AAAI Konferansı Tutanakları (ICWSM 2017), Montreal, Kanada, Mayıs 2017, https://faculty.washington.edu/kstarbi/Alt Anlatıları ICWSM17-CameraReady.pdf . Senato Seçim Komitesi, Clint Watts ve Thomas Rid'in İstihbarat Tanıklığı (Dezenformasyon, 30 Mart 2017) de bu konuda iyi bir başlangıç.
48 Jen Weedon, William Nuland ve Alex Stamos, “Information Operations and Facebook,” Facebook raporu, 27 Nisan 2017, sürüm 1.0, https://fbnewsroomus.files.wordpress.com/2017/04/facebook-and- info-operations-v1.pdf . Ayrıca bkz. Robert McMillan ve Shane Harris, “Facebook Rusya'yı Seçim Etkisi Üzerine Nisan Ayından Çıkardı” Wall Street Dergisi, 5 Ekim 2017, https://www.wsj.com/articles/ facebook-cut-rusya-nisan-son-raporu-seçim-etkisi-1507253 5 03 .
49 Isaac ve Wakabayashi, “Rus Etkisi”.
50 Aşırılıkçı İçerik ve Çevrimiçi Rus Dezenformasyonu: Çözüm Bulmak için Teknolojiyle Çalışmak, Amerika Birleşik Devletleri Senatosu Yargı Komitesi, Suç ve Terörizm Alt Komitesi, Sean J. Edgett'in ifadesi, genel danışman vekili, Twitter Inc., 31 Ekim 2017, https://www.judiciary.senate.gov/download/10-31-17- edgett-testimony . Ayrıca bkz. Rosenberg, “Twitter To Tell 677.000.”
51 Dustin Volz ve Joseph Menn, “Twitter Rusya Bağlantılı Hesapları Askıya Aldı, ancak ABD Senatörü Yanıtın Yetersiz Olduğunu Söylüyor,” Reuters, 28 Eylül 2017, https://www.reuters.com/article/us-usa-trump-russia-twitter/ twitter-suspends-russia-bağlantılı-hesaplar-but-us-senator-says-response-inadequate-idUSKCN1C331G .
52 Bunun örnekleri için bkz. Kate Starbird, “Information Wars: A Window to the Alternative Media Ecosystem,” Tasarım Kullanım Yapı, 14 Mart 2017, https://medium.com/hci-design-at-uw/information-wars-a- window-into-the-alternative-media-ecosystem-a1347f32fd8f ve Scott Shane,
"Facebook'ta Rus Sahtekarlığının Gizemi Bir Brezilyalı Tarafından Çözüldü" New York Times, 13 Eylül 2017, https://www.nytimes.com/2017/09/13/us/politics/russia-facebook-election.html .
53 Hem sosyal botların zorluklarına hem de onları tanımlamaya yardımcı olacak yeni araçlara iyi bir örnek için bkz. Stefano Cresci ve diğerleri, “The Paradigm-Shift of Social Spambots: Evidence, Theories, and Tools for the Arms Race,” 26. Uluslararası World Wide Web Companion Konferansı Tutanakları, Perth, Avustralya, Nisan 2017, 963-72, https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3055135 ve Grimme ve diğerleri, "Social Bots."
54 Mike Kearney, Tweetbotornot: Makine öğrenimi yoluyla Twitter botlarını algılamak için R paketi [yazılım paketi], 2018, https://github.com/mkearney/tweetbotornot . Ayrıca şuradan erişilebilir: https://mikewk.shinyapps. io/botornot/ Mayıs 2018 güncellemeleriyle, Botometer hizmeti artık çoğu durumda Tweetbotornot'a benzer sonuçlar veriyor, bu araştırma ilk yapıldığında doğru değildi.
59
NOTLAR
Hesaplar arasındaki korelasyonel modellerin botları ortaya çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğine dair bir örnek için bkz. Camille Francois, Vladimir Barash ve John Kelly, “Measuring Coordinated vs. Spontaneous Activity in Online Social Movements,” 2017, https://osf.io/preprints/socarxiv/ba8t6/ ; ve Nikan Chavoshi, Hossein Hamooni ve Abdullah Mueen, "Twitter'da İlişkili Botları Tanımlamak" Sosyal Bilişim, Bilgisayar Bilimi Ders Notları 10047 (2016): 14-21, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-47874-6 2 .
Stefan Wojcik ve diğerleri, "Twittersphere'de Botlar", Pew Araştırma Merkezi, 9 Nisan 2018, http://www.pewinternet.org/2018/04/09/bots-in-the-twittersphere/ .
Shao ve diğerleri, "Çevrimiçi Yanlış Bilgi Ağının Anatomisi."
TM Fruchterman ve EM Reingold, “Zorla Yönlendirilmiş Yerleştirme ile Grafik Çizimi” Yazılım: Uygulama ve Deneyim 21, hayır. 11 (1991): 1129-64.
SN Dorogovtsev, AV Goltsev ve JFF Mendes, “K-core Organisation of Complex Networks,” Fiziksel İnceleme Mektupları 96, hayır. 4 (Şubat 2006). Ayrıca bkz. Alvarez-Hamelin ve diğerleri, “İnternet Grafiklerinin K-Çekirdek Ayrışımı: Hiyerarşiler, Öz-benzerlik ve Ölçüm Önyargıları” Ağlar ve Heterojen Medya 3, hayır. 2 (2008): 371-93, http://www.aimsciences.org/journals/displayArticles.jsp?paperID=3285 .
JH Ward Jr., "Bir Hedef Fonksiyonunu Optimize Etmek için Hiyerarşik Gruplama" Amerikan İstatistik Derneği Dergisi 58, hayır. 301 (1963): 236-44.
Bu metodoloji hakkında daha fazla ayrıntı için bkz. John W. Kelly, Özel ağ haritaları için Valence grafik aracı,
ABD Patent Başvurusu No. 14/101,811 , 2013.
İstatistiksel olarak CFI puanlarının F istatistiklerine eşdeğer olduğuna dikkat edin.
Örnekleme varyasyonu, bu örnekte yüzde 58-68'lik bir yüzde 95 güven aralığı önerir ve bu sonuçları örneklemin tamamına genişletir. Ancak, örnekleme varyasyonu tek hata kaynağı değildir. Kearney, sınıflandırıcının doğrulama verileri üzerinde genel olarak yüzde 93 oranında doğru olduğunu bildiriyor, ancak modeli bizimki gibi örneklem dışı veri kümelerine uygularken biraz daha düşük doğruluk bekleyebiliriz.
İnternet Araştırma Ajansı hakkında bkz. Adrian Chen, “Ajans” New York Times Dergisi, 2 Haziran 2015, https://www.nytimes.com/2015/06/07/magazine/the-agency.html ve Tim Lister, Jim Sciutto ve Mary Ilyushina, “Putin'in 'Şefi', Trol Fabrikasının Arkasındaki Adam,” CNN , 17 Ekim 2017, https://www.cnn. com/2017/10/17/politics/russian-oligarch-putin-chef-troll-factory/index.html .
Gerçek Strateji tarafından yayılan iddiaların bazıları iftira niteliğindeydi ve bu muhtemelen çevrimiçi platformlar tarafından kendisine karşı alınan eyleme katkıda bulundu. The Real Strategy'nin kökenlerini ve bununla ilişkili botnet'i çevreleyen belirsizliğe dair iyi bir tartışma için, yorumlara verilen yanıtlar da dahil olmak üzere Starbird, “Bilgi Savaşları”na bakın: https://medium.com/@katestarbird/When-we-went-to-track-identities-in-therealstrategy-botnet-look-at-the- Different-twitter-2b2477219a8c .
Starbird'deki yorumlara yanıtlar, “Bilgi Savaşları”.
Rosenberg, "Twitter 677.000'i Anlatacak." Basın raporlarının belirttiği gibi, bu otomatik hesaplardan bazıları doğrudan IRA tarafından yönetilmemiş olabilir.
Ben Popken, “Rus Trolleri Küresel Medyayı ve Yaklaşık 40 Ünlüyü Kandırdı,” NBC News, 3 Kasım 2017, https://www.nbcnews.com/tech/social-media/trump-other-politicians-celebs-shared-boosted-russian-troll-tweets-n817036 . _ Ayrıca bkz. Josephine Lukito ve diğerleri, Twitter Exploit: Rus Propagandası ABD Haberlerine Nasıl Sızdı, Wisconsin Üniversitesi Sosyal Medya ve Demokrasi Araştırma Grubu, Şubat 2018, https://uwmadison.app.box.com/v/TwitterExploit .
60
NOTLAR
69 Spesifik olarak, 2018 baharından itibaren Twitter'ın kuralları, "ilgisiz hesaplara, ürünlere, hizmetlere veya girişimlere trafik veya dikkat çekmek için konuyu bozmak veya manipüle etmek amacıyla trend olan veya popüler bir konuda birden fazla güncelleme yayınlamayı" yasakladı. Yayınlanan kurallar https://help.twitter.com/en/rules-and-policies/ twitter kuralları .
70 “İnternet Araştırma Ajansı İddianamesi,” ABD Adalet Bakanlığı, 16 Şubat 2018, https://www.justice.gov/file/1035477/download .
71 Kevin Poulsen ve Spencer Ackerman, “ 'Yalnız DNC Hacker' Guccifer 2.0 Kayboldu ve Bir Rus İstihbarat Subayı Olduğunu Açıkladı” günlük Canavar, 22 Mart 2018, https://www.thedailybeast.com/ özel-yalnız-dnc-hacker-guccifer-20-kayboldu-ve-onun-bir-rus-istihbarat-subayı-olduğunu ortaya çıkardı .
72 “Clinton Kampanya Başkanı John Podesta, Şeytani 'Ruh Pişirmesine' Katıldı mı? Snopes.com'da doğruluk kontrolü, 4 Kasım 2016, https://www.snopes.com/fact-check/john-podesta-spirit-cooking/ .
73 Suriye Kampanyası, Gerçeği Öldürmek; Starbird ve diğerleri, “Ekosistem mi, Eko-sistem mi?”
74 Sıfır Çit hakkında, bkz. Craig Pirrong, “Sıfır Çitin Rus Bilgi Operasyonu Olduğunu Nasıl Biliyorsunuz? İşte Nasıl” Sokak Bilgisi Profesörü (blog), 20 Kasım 2014, http://streetwiseprofessor. com/?p=8947 ; ve Tracy Alloway ve Luke Kawa, "Wall Street'in Renegade Blogu Zero Hedge'in Arkasındaki Adamların Maskesini Kaldırmak" Bloomberg, 29 Nisan 2016, https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-04-29/ erkeklerin-arkasındaki-sıfır-çit-duvar-sokak-s-renegade-blog maskesini kaldırmak . GlobalResearch hakkında, bkz. Campbell Clark ve Mark MacKinnon, “NATO Araştırma Merkezi, Kanada Web Sitesinde Rusya Yanlısı Dezenformasyon Üzerinden Görüşler” Küre ve Posta, 17 Kasım 2017, https://www.theglobeandmail.com/ haberler/dünya/nato-araştırma-merkez-setleri-kanadalı-website-üstü-rusya-yanlısı-dezenformasyon/ makale37015521/
75 Jane Lytvynenko, “InfoWars, RT'den İzinsiz 1000'den Fazla Makaleyi Yeniden Yayınladı” BuzzFeed, 8 Kasım 2017, https://www.buzzfeed.com/janelytvynenko/infowars-is-running-rt-content .
76 Poulsen ve Ackerman, “ 'Yalnız DNC Hacker' Guccifer 2.0.”
77 Örneğin, bkz. Jessica Davies, “Facebook'un Avrupa Medya Şefi: Sahte Haber bir 'Mole of Whack-a-Mole'” Dijital, 12 Ocak 2017, https://digiday.com/tr/ facebooks-european-medya-şef-adresleri-sahte-haberler-oyunu-whack-mole/ .
61